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Tecnología 05 jul 2017

En BBVA tú también puedes ser un científico de datos

Convertir los perfiles profesionales técnicos en científicos de datos es el objetivo que se marcó hace ya cuatro años BBVA, cuando lanzó la primera edición ‘From Data Mining to Data Science’. Desde entonces, más de un centenar de empleados han pasado por este programa de formación con el que se quiere expandir el conocimiento de nuevas herramientas y técnicas para que el banco se convierta en una corporación basada en datos.

Los datos son el carburante de la innovación. Este es un axioma muy repetido siempre que se habla de big data, pero lo cierto es que saber tratar los datos para dar respuestas a los problemas de negocio requiere de un conocimiento que en este momento es muy escaso.

“La ciencia de datos requiere un perfil muy particular, un híbrido de un científico preparado para encontrar patrones y un informático con conocimientos de programación que se maneja con nuevas herramientas de tratamiento y visualización de datos”, explica Juan Murillo, responsable de Comunidades de Prácticas y Formación en ciencia de datos de BBVA Data & Analytics. Murillo ha liderado, junto con el equipo de Campus BBVA, el diseño de este programa pionero en el mundo empresarial. Campus BBVA es el modelo de formación del Grupo.

BBVA creó en 2014 un centro de excelencia en analítica, BBVA Data & Analytics, que con sus 44 especialistas supone a día de hoy “una de la mayores concentraciones de científicos de datos de España”, como explica Murillo en declaraciones a Innovadores de El Mundo. El reto era contagiar este conocimiento al resto de la organización y de ahí surge esta iniciativa formativa.

En la recién clausurada cuarta edición del programa han participado 25 profesionales de 11 áreas de BBVA. El curso ha tenido siete meses de duración, divididos en dos partes. Durante la primera, los participantes asistieron a clases teórico-prácticas donde se familiarizaron con las herramientas algorítmicas más destacadas. En la segunda fase, trabajaron en equipo para resolver un problema de negocio real, identificado por distintas unidades de negocio.

Los participantes de la promoción 2017 de “From Data Mining to Data Scientist”, en Ciudad BBVA.

La formación culminó con la presentación de los proyectos ante un jurado conformado por Alejandro Valladares, del área de BBVA Data; Elena Alfaro, head of BBVA Data & Open Innovation, Jon Ander Beracoechea, co-CEO de BBVA Data & Analytics, Miguel Ángel Iñesta, responsable de Data & Open Innovation Platforms y Federico Castanedo, Lead Data Scientist de Vodafone.

El proyecto “Risk Model Interpretability” fue el mejor valorado por el jurado. Con este trabajo se trató de explicar cómo influyen las distintas variables en el algoritmo que determina la concesión o denegación de una hipoteca.

Los demás trabajos abordaron diferentes temáticas como el desarrollo de nuevos mecanismos para optimizar la configuración de estrategias de compra de acciones, sistemas para determinar el valor potencial de la propiedad inmobiliaria, nuevas soluciones para la prevención de blanqueo de capitales, un nuevo análisis de recursos humanos y procesos de reclutamiento; un sistema para el monitoreo de boletines de información públicos; y nuevas herramientas para la retención del cliente y el análisis de modelos de fuga de clientes.

Todos estos proyectos, y los presentados en ediciones anteriores, vienen a demostrar que los datos son esenciales para afrontar los retos del día a día del negocio, mejorar procesos y hasta crear nuevos productos y servicios. Murillo cree que el futuro pasa por crear “equipos mixtos de trabajo que incluyan diversas áreas como la jurídica o la de infraestructuras”.

BBVA continuará con este innovador programa de formación, cuya próxima edición arrancará a principios de 2018.

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