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BBVA y Google Cloud desarrollan un modelo de IA para mejorar la predicción de gastos e ingresos

Los clientes de BBVA ya disponen de una aplicación que predice sus gastos e ingresos futuros (Bconomy). Ahora, BBVA ha desarrollado, junto con Google Cloud, un modelo de inteligencia artificial que permitiría aumentar la precisión de las predicciones. Este modelo se recoge en un informe que, además, ofrece recomendaciones para proteger la privacidad de los datos.

En este estudio, elaborado por BBVA Data & Analytics y BBVA Innovation Labs (‘Delivering Advanced Artificial Intelligence in the banking industry’), se ha desarrollado un MVM (Minimum Value Model) que haría posible, gracias a la inteligencia artificial desarrollada en BBVA y la capacidad de procesamiento de la nube de Google, mejorar las predicciones de futuras transacciones para que los clientes planifiquen sus gastos.

En la actualidad, gracias a Bconomy, los clientes de BBVA pueden visualizar estimaciones de ingresos y gastos previstos para el próximo mes, categorizados por tipo de gasto. Con el el nuevo modelo desarrollado se actualizaría la funcionalidad de predicción de movimientos. Así, el cliente podría conocer el grado de probabilidad de estas previsiones, reduciendo la incertidumbre, algo que contribuiría a tomar decisiones financieras más fiables.

¡Pruébala!

En este informe, BBVA explica que modelar y controlar la incertidumbre tiene “enormes implicaciones en la experiencia de usuario” porque genera una interacción con mayor nivel de confianza.

Cómo predecir un movimiento futuro, incluyendo incertidumbre en la predicción.

Además de la incertidumbre, BBVA destaca la preocupación de los clientes por la privacidad como otro elemento clave cuando se usa inteligencia artificial (IA) real en los servicios financieros. En el documento se muestran las principales recomendaciones para una puesta en producción efectiva de estos modelos, reduciendo al máximo los riesgos relacionados con la seguridad de los datos, al proponer soluciones que están en la vanguardia de la protección de datos.

En el desarrollo de este modelo, BBVA ha tenido en cuenta varios pilares. Uno de ellos, cómo pueden los clientes obtener mayor valor de sus propios datos. También se ha preguntado cuál es la forma correcta de interactuar con una herramienta de predicción desde el punto de vista de la experiencia de usuario, mostrando las “dudas” de la herramienta sobre la predicción de gasto o ingreso esperado.

Los cuatro pilares en que se basa la calidad de un producto de IA

BBVA Data & Analytics es un centro de excelencia dedicado a la ciencia de datos. BBVA estableció Data & Analytics en 2014 como un área diseñada para generar valor para el banco a través de la ciencia de datos, con resultados muy destacados. En la actualidad, está compuesta por 50 personas, fundamentalmente talento joven. Cabe destacar el programa de Doctorados Industriales, a través del cual los estudiantes más brillantes pueden desarrollar su tesis en problemas financieros reales.

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