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Big Data 21 nov 2017

‘Big data’: alta definición para analizar la realidad

Big Data Spain ha reunido durante dos días en Madrid a más de 1.200 especialistas en la analítica y ciencia de datos, durante los cuales se ha podido constatar cómo el ‘big data’ aporta una nueva dimensión a cualquier área: desde el marketing a la experiencia de usuario o los análisis económicos y geopolíticos.

El Grupo BBVA ha estado representado en Big Data Spain por sus principales marcas como Datio, BEEVA, i4s, BBVA Data & Analytics, además de las áreas de Data o Engineering, que compartieron los grandes retos que afronta la organización para llegar a ser una compañía completamente ‘data-driven’ o basada en datos.

El ‘big data’ acompaña ya en su día a día a muchas de las áreas de negocio de BBVA; y una de ellas es BBVA Research que lleva ya mucho tiempo incorporando a sus análisis las nuevas tecnologías de datos.

“La ciencia de datos nos permite medir eventos de los que hasta ahora solo teníamos información cualitativa, aporta una nueva dimensión, que permite complementar los datos tradicionales para entender mejor lo que está pasando en la sociedad”, explicaba Tomasa Rodrigo, responsable de Big Data de BBVA Research durante la presentación en la que mostró junto a Álvaro Ortiz, Economista Jefe de Turquía, China y Geopolítica, cómo BBVA Research está monitorizando eventos, noticias y percepciones en todo el mundo de manera constante.

Esta monitorización la consigue a través de una base de datos, llamada GDELT (‘Global Database on Events Location and Tone’) que es capaz de identificar los eventos con mayor repercusión en cada momento y el tono de las opiniones e informaciones que provocan. Esta base de datos monitoriza más de 300 eventos, localiza 30.000 temas geográficamente y además clasifica sus reacciones. Su algoritmo usa más de 40 diccionarios de sentimientos y es capaz de categorizar 2.300 tipos de emociones. Toda esta información se actualiza cada 15 minutos.

“El ‘big data’ nos aporta la alta definición a los análisis económicos. Si antes solo hablábamos de países, ahora podemos tener análisis por ciudades, calles y hasta de colectivos de individuos”, señalaba Álvaro Ortíz, quien también resaltó la importancia de disponer de información en tiempo real. “Estas tecnologías dan la posibilidad de reaccionar de manera inmediata ante situaciones de riesgo (ahora hay datos que se presentan meses después) y atenuar sus consecuencias antes de que se acentúen”, resaltaba.

BBVA Research mostró algunos ejemplos de cómo están aprovechando esta nueva fuente de información:

Mapa de intensidad de conflictos

En él se analizan el número de conflictos, protestas y su evolución en el tiempo y en las geografías. La conclusión: aunque no lo parezca, y a pesar de las crisis políticas actuales, en occidente tenemos menos conflictos que en los años 80 y los vivimos con menos tensión media.

Los flujos de migración

Europa se ha convertido en el principal destino de la inmigración, con África y Siria como principales zonas de origen. Eso sí, España está lejos de ser su destino favorito, con Alemania o Italia destacando mucho más.

Percepción de los españoles en el mundo

Buena noticia: en general nos ven muy bien.

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Mapa de la percepción de los españoles en distintos países del mundo. - GDELT proyect y BBVA Research.

Medición de tendencias: percepción del ‘big data’ en el mundo

Es un tema que ha ido ganando atención de la opinión pública y entre los que tienen mejor percepción de esta tecnología están EE.UU., Malasia, Reino Unido o Indonesia.

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Los datos muestran cómo se percibe el 'big data' en el mundo. - GDELT proyect y BBVA Research.

Impacto de la innovación en el empleo

Este es un nuevo estudio que está realizando BBVA Research en el que analiza más de 50 temas tecnológicos y su impacto en el empleo de acuerdo a los medios de comunicación. Los más optimistas parecen los países que tienen mayor empleo tecnológico, como es el caso de la India.

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El gráfico muestra cómo afecta la innovación en el empleo de distintos países del mundo. - GDELT proyect y BBVA Research.

Estos son algunos de los ejemplos de cómo BBVA Research está combinando las nuevas técnicas de datos con sus análisis tradicionales, un proceso que no es sencillo y con el que hay que aprender a trabajar. “Antes de empezar cualquier análisis de ‘big data’ es muy importante plantearse las preguntas adecuadas para las que se quiere buscar respuesta. Si no, se corre el riesgo de perderse en el maremagnum de información. Y al terminar, tiene que presentar la información de una manera clara, sencilla y atractiva”, recomienda Tomasa Rodrigo.

BBVA Research ya está trabajando en incorporar toda esta información a sus modelos predictivos, como resaltaba Ortiz. “Este es un campo enorme que aún estamos explorando y que va a mejorar el conocimiento que tenemos de toda la sociedad”, concluía.

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