Las redes sociales y la conversación que generan los medios de comunicación en internet pueden ser un fiel reflejo de la percepción o ‘sentimiento’ de la sociedad hacia distintas temáticas. Un nuevo estudio de BBVA Research ha empleado técnicas de ‘big data’ e inteligencia artificial para analizar el alcance, las temáticas, actores principales y la percepción del fenómeno ‘fintech’ a través de la información que se publica en Twitter y medios de comunicación.

Cerca de una centena de asistentes participaron en el reto de BBVA Next Technologies y Amazon Web Services (AWS) para buscar soluciones innovadoras basadas en datos que ayudasen a mejorar el tráfico y la contaminación de Madrid.

Existen herramientas con las que basta arrastrar y soltar ficheros con datos para trasladar esa información a un mapamundi interactivo que ayuda a entender una situación y agiliza la toma de decisiones.

BBVA creó el cargo de responsable global de Data en marzo de 2017 para poner en marcha una estrategia que permitiera al banco tomar decisiones basadas en datos. David Puente asumió este nuevo rol, inexistente hasta esa fecha, que le ha llevado a liderar uno de los proyectos más disruptivos y claves para la transformación del banco.

En una era marcada por la transformación digital, estas son las principales disrupciones que continuarán dibujando el futuro durante el nuevo año.

Los sensores y algoritmos de las pulseras de actividad ya proporcionan información útil a golpe de muñeca, aunque su precisión es todavía muy mejorable.

Si diciembre es el mes de mayores ventas para el comercio tradicional, desde hace dos años noviembre se ha convertido en la estrella de las compras por internet. El reciente fenómeno del ‘Black Friday’ adelanta un mes la llegada de la Navidad a las compras ‘online’, según un estudio elaborado por BBVA Data & Analytics y BBVA Research.

Los clientes de BBVA ya disponen de una aplicación que predice sus gastos e ingresos futuros (Bconomy). Ahora, BBVA ha desarrollado, junto con Google Cloud, un modelo de inteligencia artificial que permitiría aumentar la precisión de las predicciones. Este modelo se recoge en un informe que, además, ofrece recomendaciones para proteger la privacidad de los datos.

¿Cómo afectará a los bancos la entrada de los ‘bigtech’ (Google, Amazon, Facebook, etc.) en los servicios financieros? ¿Qué puede hacer la regulación para promover un terreno de juego equitativo entre ambos? Éstas son algunas de las cuestiones planteadas en el ‘Bigtech Banking’ organizado por CUNEF y la Asociación Española de Banca (AEB), donde ha participado BBVA. Como conclusión, un pensamiento común: los datos jugarán un papel clave en esta batalla entre bancos y ‘bigtech’.

El ‘big data’ también se puede aplicar a un juego tan impredecible como el fútbol. Las lesiones, el rendimiento deportivo y el encaje de los posibles fichajes ya son objeto de estudio por la inteligencia artificial. Un algoritmo puede ayudar a convertir en campeón a un equipo, o descender a otro. Es el nuevo fútbol, el de los datos.

Las empresas verdaderamente digitales siempre tienen un gran aliado: los datos. El desafío actual no es solo recopilarlos y almacenarlos, sino extraer la mejor información posible de ellos y ponerla al servicio de los clientes. Es el trabajo que realiza el sector financiero con la ciencia de datos, un ámbito en el que BBVA ha logrado reconocimiento por su liderazgo a nivel global.

Los ganadores de la segunda edición del BBVA Data Challenge recibieron un reconocimiento especial en la sede central de BBVA Continental por haber desarrollado soluciones para potenciar el modelo recomendador de consumo del banco.

La manera en que las organizaciones recopilan y entienden los datos de los clientes ha cambiado drásticamente con la llegada del ‘big data’, una tecnología exponencial revolucionaria para entender las necesidades del cliente y ofrecer unas soluciones más efectivas y a la medida. Colombia ahora empieza a aplicar el ‘big data’ y BBVA aporta sus conocimientos como líder de esta disciplina clave en su transformación digital.

La inteligencia artificial necesita tanto diseño como algoritmos para hacer servicios centrados en las personas, que resulten útiles, fáciles de manejar y que mejoren de manera constante. Este es el principal reto al que se enfrentan las empresas, como defendió el equipo de BBVA, durante el encuentro de Big Data Spain.

Desde la actividad de los bancos centrales, hasta informes médicos o incluso las jugadas de Cristiano Ronaldo, existen inagotables fuentes de datos que pueden explotarse gracias a la analítica avanzada y cuyas aplicaciones cada vez tienen más impacto en la sociedad. El evento ‘Big Data Spain 2018’, que ha contado con la participación de BBVA, ha sido una oportunidad para mostrar algunos de estos ejemplos y dar voz a los investigadores, expertos y pioneros que los están haciendo realidad.

Empresas como las GAFA (Google, Apple, Facebook y Amazon), Spotify y Netflix, tratan de ofrecer novedades personalizadas a los usuarios mediante el uso de algoritmos. Dos investigadores españoles demuestran que incluso en esas personalizaciones el peso de las mayorías es muy importante.

La llegada de nuevas plataformas ‘blockchain’, el avance del ‘cloud’ y la consolidación de las nuevas interacciones máquina-persona. Son algunas de las tendencias que BBVA Next Technologies destaca en su ‘Radar de Tecnologías 2018’, con el que pretende ofrecer una ‘radiografía’ de las herramientas y prácticas más relevantes de 2018 y las que marcarán los próximos años en ámbitos como el ‘big data’ y la inteligencia artificial.

Ya existen dispositivos que combinan la tecnología de la nube con redes neuronales integradas en su propio ‘hardware’ para reducir posibles problemas de latencia, estabilidad y privacidad.

Ya no solo se trata de usar los datos, sino de hacer un uso responsable de ellos y que además repercuta positivamente en la vida de los usuarios. Este fue uno de los temas protagonistas durante la segunda jornada de BBVA Open Summit, en la que Derek White, responsable global de Client Solutions de BBVA, recordó que la confianza de los clientes se convierte en la palanca clave para tener éxito en el nuevo terreno de juego digital.

Con la participación de científicos de datos de Perú, Colombia, Argentina, Paraguay y Uruguay, se llevó a cabo la segunda edición del BBVA Data Challenge, reto que reconoció a los tres mejores desarrollos del modelo Recomendador de Consumo de BBVA Continental entre más de 1,300 soluciones enviadas.

El consejero delegado y futuro presidente de BBVA, Carlos Torres Vila, ha destacado que “la privacidad nunca debe ser el precio a pagar por un servicio”. En el IX Encuentro Financiero organizado por el diario Expansión y KPMG, ha explicado que las nuevas regulaciones de protección y uso de datos (GDPR y PSD2) en Europa van en la buena dirección, aunque reclamó un terreno de juego equitativo para la banca y el resto de sectores.

BBVA defiende en el Luca Innovation Day la importancia del talento interno para su transformación en una entidad basada en los datos.

Movilidad, salud, comercio… todo está conectado en las ciudades. Gracias a la digitalización y el ‘big data’, ahora es posible sumar todas esas vertientes, abriendo la puerta a una mejor planificación urbana.

En su actual proceso de transformación, BBVA quiere extender a todos los clientes del Grupo los beneficios de la digitalización y con ello mejorar la experiencia de los usuarios de sus servicios en todas las geografías. En ese sentido, BBVA continúa desarrollando productos y servicios con aplicabilidad global, como es el caso de BBVA Valora, que tras su éxito en España, está aterrizando en diferentes países de América Latina.

Veintiséis jóvenes se han incorporado al programa ‘Young Professionals Data’ en España y Argentina, una iniciativa de BBVA para reclutar y desarrollar el mejor talento en analítica avanzada. El proceso ya ha comenzado para seleccionar a otros 21 jóvenes en México y en los próximos meses se sumarán al proyecto Colombia, Perú, EE.UU. y Turquía.

“Conocimiento es poder” es una frase atribuida a Francis Bacon, filósofo, escritor y abogado del siglo XVI, cuya interpretación tiene muchas variantes. Si en pleno siglo XXI se vincula esta frase con términos como ‘big data’, ‘geolocalización’ y ‘machine learning’ se obtiene información sumamente valiosa, que se acrecienta al conjuntar diferentes fuentes para un mismo propósito —en general, con fines sociales o de atención a desastres— con el desafío de mantener la confidencialidad de la información. Y así se enriquece la frase: “Conocimiento es poder y puede salvar vidas.”

Las negociaciones del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), o NAFTA por sus siglas en inglés (‘North American Free Trade Agreement’), en el que están implicados México, EE. UU. y Canadá, ha sido un tema recurrente en los medios de comunicación. BBVA Research ha utilizado técnicas de ‘big data’ para monitorear la cobertura del tema y el tono que han utilizado los medios de comunicación nacionales en los tres países de América del Norte cuando se habla sobre este acuerdo cuya renegociación ha ido avanzando lentamente.

BBVA Continental busca el mejor modelo predictivo para las recomendaciones de consumo. Para ello, la entidad ha convocado la segunda edición del BBVA Data Challenge, que premiará las tres mejores propuestas  presentadas por la comunidad de científicos de datos de Perú. Este año, también podrán sumarse al concurso participantes de otros países de la región.

Expertos de BBVA Data & Analytics han publicado un caso de estudio en conjunto con académicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la University of Melbourne (Australia) que analiza la creación dentro de BBVA de un centro de excelencia dedicado a la ciencia de datos y examina su forma de trabajar y resultados.

Open Summer of Code y BBVA Open Talent 2018 son dos demostraciones de que la innovación no se frena en fechas veraniegas y que el uso de los datos sigue dando mucho que hablar.

Contar con la capacidad de extraer la mayor cantidad de datos de los clientes y usarlos para entender los comportamientos y gustos del consumidor y cómo hacer uso de manera acertada de la llamada ‘inteligencia artificial’, fueron los temas tratados en el panel ‘La inteligencia artificial: herramienta para entender a los consumidores’, que se llevó a cabo en el marco del Congreso de Asobolsa, realizado en Cartagena y en el que BBVA expuso su experiencia.

BBVA Valora, la herramienta que permite conocer el precio más adecuado para comprar o alquilar una casa o los gastos asociados a la misma, ahora también permite hacer un seguimiento de uso de una vivienda como inversión cuando está alquilada. El objetivo es ayudar a los clientes en la gestión de este tipo de inmuebles como si se tratase de un activo financiero, así como ofrecer información sobre su rendimiento.

En un contexto marcado por la pérdida de confianza en empresas digitales como Facebook por la gestión de los datos, ¿en quién pueden confiar los usuarios su información? Un informe del Institute of International Finance (IIF) analiza el papel de los bancos en este nuevo panorama y repasa su estrategia, sus fortalezas y su compromiso con la protección de los datos de los clientes.

Cuando hace tres años y medio BBVA compró una pequeña empresa dedicada al ‘big data’ llamada Madiva, nadie podía imaginarse el impacto que tendría en el Grupo. En este tiempo, la ‘startup’ de tan solo 16 empleados ha demostrado cómo el uso de datos no financieros puede transformarse en negocio, ventas y nuevos clientes.

La competencia en el mercado de las aplicaciones inteligentes incluye constantemente nuevos avances tecnológicos que se traducen en funcionalidades para el usuario. El desarrollo y programación que da vida a la aplicación se define, en términos generales, como inteligencia artificial y su interacción con las personas se conoce cómo ‘chatbot’ o asistente virtual, dos conceptos muy vinculados pero que no son lo mismo.

Un estudio en 10 países, España incluido, cataloga a los consumidores como mayormente pragmáticos a la hora de proporcionar sus datos: de acuerdo, pero a cambio de beneficios, incluso una recompensa económica directa. Además, el informe sitúa a los españoles entre los ciudadanos que más confían en su gobierno para que salvaguarde los datos personales dispersos por la nube.

‘Big data’ e inteligencia artificial son dos temas que acaparan mucha atención hoy en día. Términos como ‘machine learning’ y ‘deep learning’ poco a poco van incorporándose a nuestro lenguaje cotidiano. Diversos sectores económicos, entre ellos, la banca, han aprovechado el potencial de estas tecnologías exponenciales para ofrecer un mejor servicio a sus clientes y productos cada vez más relevantes.

Google, Facebook o YouTube son algunas de las páginas más visitadas por los internautas. Pero, ¿puede una web de ilusiones ópticas, una cámara apuntando al espacio o un juego con inteligencia artificial ser igual de interesante que los grandes de internet?

La rapidez que acompaña a la revolución digital ha provocado que muchos sectores todavía estén adaptándose a estos avances. La alta demanda por parte de las empresas de perfiles con un alto componente de matemáticas, tecnología o ingeniería, conocidos como STEM (por las siglas en inglés de Science, Technology, Engineering, Mathematics), contrasta con el descenso en cada curso académico del número de estudiantes matriculados.

Ir por la calle, sacar el teléfono móvil y ver si en la zona deseada hay alguna vivienda en venta o alquiler. Así funciona BBVA Valora View, la primera ‘app’ del sector bancario europeo que utiliza tecnología de realidad aumentada para la búsqueda de vivienda. Solo un mes después del lanzamiento, se han registrado más de 80.000 descargas de la ‘app’ entre clientes y no clientes de la entidad financiera, y más de 200.000 búsquedas.

España es la selección de fútbol que domina el juego en el centro del campo, Rusia es la que tiene jugadores más ofensivos, mientras que Brasil, sorprendentemente, es un equipo de corte defensivo. Estos son los estilos de juego de los combinados que rivalizan estos días por ser los mejores del mundo de acuerdo al ‘big data’.

Una característica fundamental del mercado actual es la extrema competitividad en que se desarrollan las operaciones comerciales. La inteligencia de negocio es clave para sobresalir, pero hasta hace poco su desarrollo en profundidad era difícil de asumir para las pymes. Hoy, gracias a los datos y a APIs como PayStats de BBVA API_Market, esto ha cambiado.

Cada vez que Mario Draghi habla en la rueda de prensa posterior a la reunión mensual de política monetaria del Banco Central Europeo (BCE), los mercados contienen la respiración. Y cuando termina, reaccionan. Las expectativas que genera el discurso desde esta institución han cobrado especial relevancia tras la crisis de 2008, hasta el presente. BBVA Research es consciente de la importancia de entender si el discurso del BCE se corresponde realmente con su política y, para ello, ha usado técnicas de ‘big data’.