¿Existe un mercado negro en internet de datos personales? ¿Es posible controlar el rastro que dejamos como ciudadanos con nuestra actividad online? ¿Qué podemos hacer? El análisis de si es un buen trato lo que reciben los usuarios a cambio de sus datos ha inspirado el ‘webinar’ “¿Pagas con dinero o con tus datos?”, organizado por BBVA.

Con motivo del Día Internacional de la Seguridad de la Información, Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA, ha recordado que la seguridad y privacidad de los datos dependen de la responsabilidad de las empresas pero también de los propios usuarios. “Como ciudadanos tenemos que tener una mayor sensibilidad sobre nuestros datos y no cederlos (si no queremos revelarlos) de forma consciente o inconsciente”, ha afirmado.

Durante el mes de noviembre, BBVA Research ha presentado sus trabajos sobre el uso de la ciencia de datos en el análisis económico en importantes foros académicos internacionales como en el Workshop del Banco Central Europeo (BCE) sobre ‘big data’ y economía; en la conferencia del Banco de Inglaterra-FRB-King’s College; en la conferencia de la Reserva Federal y el Banco de Italia sobre aplicaciones de ‘big data’ a la Macroeconomía; en la conferencia anual de Big Things; y en una presentación a los economistas de la OCDE. Y la acogida ha sido excelente.

GPT-3 es un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito. Gracias a este algoritmo, el usuario solo tiene que comenzar a escribir un párrafo y el propio sistema se encarga de completar el resto de la forma más coherente posible. Su gran potencial es una muestra de las posibilidades que existen para llegar a una inteligencia artificial general, capaz de aprender tareas intelectuales como las personas.

Saber lo que la sociedad piensa sobre una empresa o marca es un desafío, especialmente cuando tiene 40 millones de seguidores repartidos en 190 perfiles de redes sociales y activos en 10 países, como es el caso de BBVA. Los ganadores del Hackathon BBVA 2020 lo consiguieron, en tan solo tres días, desarrollando una herramienta para medir el sentimiento de los usuarios de las redes sobre el banco, usando técnicas de ‘machine learning’.

BBVA ha celebrado un evento interno donde se presentaron varios proyectos innovadores desarrollados dentro de la entidad y que ponen de manifiesto el valor ‘Pensamos en grande’. Los empleados responsables de cada proyecto fueron los encargados de presentarlos ante Onur Genç y Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA. Para el consejero delegado de la entidad, la clave para pensar en grande es incorporar ideas innovadoras en el día a día y actuar con entusiasmo.

La primera edición virtual del Hackathon BBVA 2020 culminó y el reto planteado para Perú fue superado por un equipo multipaís que refleja el sentido global del evento. Los peruanos tuvieron una importante participación en toda la actividad, sobrepasando los 200 jóvenes que brindaron soluciones.

La criptografía es la disciplina que se encarga de que el intercambio de información y de datos se produzca de forma segura. Se centra en el desarrollo de sistemas basados en algoritmos que aumentan su complejidad a medida que la tecnología avanza.

El pasado 25 de mayo se cumplieron dos años de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés). Como establece la propia norma, la Comisión Europea ha valorado su funcionamiento durante este tiempo y, tras recabar la opinión de asociaciones, empresas, consumidores e instituciones de la UE, finalmente ha publicado sus conclusiones, con un resultado muy positivo y constatando, tras la crisis del COVID-19, que el Reglamento está preparado para la nueva era digital.

Distintos grupos de investigadores internacionales están trabajando en el desarrollo de sistemas para detectar nuevos brotes de COVID-19. Por ejemplo, analizando si un número significativo de personas en un lugar determinado se ha contagiado de la enfermedad. Para ello, analizan datos de ubicación, búsquedas en Google o publicaciones en Twitter de millones de usuarios.

La Comisión Europea ha preguntado a los ciudadanos, empresas y autoridades qué opinan sobre su estrategia de datos para la UE. Desde BBVA, Pablo Urbiola, al frente del área de Regulación Digital, defiende el refuerzo del derecho a la portabilidad, es decir, la capacidad de que los europeos decidan sobre el movimiento de sus datos. Esta es la clave para que los ciudadanos sean los protagonistas de la nueva economía digital, que emerge con más fuerza si cabe en medio de la crisis del COVID-19.

El correcto manejo de los datos ha representado una ventaja competitiva para las organizaciones. Por ejemplo, para BBVA ha significado una mejora en la experiencia del cliente, optimización de procesos y toma de mejores decisiones. Ahora, frente a un escenario distinto y retador como el de la pandemia, los datos se convierten en herramientas aún más relevantes porque pueden ayudar a generar respuestas más rápidas y eficientes para enfrentar la crisis.

Este acuerdo permitirá a los profesionales de BBVA la posibilidad de cursar un máster oficial en ‘big data’, obtener el reconocimiento de científico de datos o realizar un doctorado industrial en ciencia de datos. Además, el convenio permitirá a los alumnos de la Universidad de Navarra desarrollar trabajos de investigación junto con BBVA e, incluso, incorporarse posteriormente al banco.

Más allá del impulso que la crisis del coronavirus suponga para la adopción de determinadas tecnologías concretas –como la telemedicina o la robótica–, el escenario actual marcado por un espíritu colaborativo sin precedentes podría desencadenar cambios más profundos en el desarrollo tecnológico de los próximos años. El uso compartido de datos y el despliegue de soluciones para preservar la privacidad podrían acelerarse por las necesidades inmediatas que plantea el escenario post-coronavirus, lo que puede ayudar a sentar las bases de unas nuevas infraestructuras digitales.

Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA, y Juan Murillo Arias, miembro del equipo de Estrategia de Datos en BBVA, firman en el último número de la revista Progreso de la Fundación Microfinanzas BBVA un editorial sobre cómo el uso de datos y técnicas de analítica avanzada pueden jugar un papel clave para ayudar a superar los retos planteados por la crisis del COVID-19.

Ricardo Forcano, responsable global de Ingeniería y Organización en BBVA, ha participado en el encuentro digital ‘Innovación y cultura para el crecimiento de las organizaciones’, organizado por la Asociación para el Progreso de la Dirección (APD). Durante el evento, el directivo ha explicado cómo la situación actual puede servir de impulso para rediseñar las formas de trabajar en las organizaciones y ha explicado que BBVA se está apoyando en la inteligencia colectiva y el uso de los datos para hacer frente a la crisis actual.

Un artículo reciente publicado en la revista MIT Sloan Management Review analiza cómo empresas como BBVA y PepsiCo están aprovechando los datos a su disposición para mejorar sus servicios, gracias a lo que se conoce como “data wrapping”.

Joaquín Dopazo lidera un proyecto que utiliza un algoritmo de ‘machine learning’ para identificar proteínas involucradas en la enfermedad y cruzar esa información con una base de datos de fármacos usados en otros trastornos. “Comprobamos si algunas de las proteínas detectadas son dianas terapéuticas de medicamentos aprobados para otras indicaciones, y concluimos que estos tratamientos podrían actuar sobre los mecanismos que provocan los daños de COVID-19”, explica el investigador, receptor en 2018 de una Ayuda para Equipos en Big Data de la Fundación BBVA.

Un estudio de BBVA Research usa técnicas de ‘big data’ para monitorizar la información en medios de comunicación sobre el COVID-19 en todo el mundo. Analizando noticias de más de 80.000 publicaciones ‘online’ en más de 100 idiomas, concluye que tanto el sentimiento de las noticias como su cobertura ofrecen información valiosa sobre el desarrollo de la pandemia y el grado en el que afecta a la economía o la política. Además se observa que, en general, el estrés mediático (más noticias y/o más negativas) aumenta con el número de contagios.

La inteligencia artificial apoya la lucha contra la pandemia del COVID-19. Proyectos directamente relacionados con la farmacología, la asistencia médica y hospitalaria o el análisis de la movilidad para reducir el contagio, han encontrado en la ciencia de datos un apoyo crucial para avanzar y conseguir resultados.

Geoblink ha obtenido una licencia exclusiva que le permite comercializar Paystats, el servicio de estadísticas de datos transaccionales agregados de BBVA.

BBVA Research ha analizado el impacto del COVID-19 en el consumo de los españoles, utilizando tecnologías de ‘big data’, que reflejan una caída del consumo medio de hasta un 49%. Este análisis ha dado lugar a una colaboración junto a investigadores de las Universidades de Cambridge, Imperial College y Edimburgo donde se defiende el uso de datos transaccionales anónimos para la toma de decisiones por considerarlos un reflejo en tiempo real a las reacciones de las crisis y políticas económicas.

La crisis sanitaria del coronavirus está poniendo de manifiesto lo importante que es la gestión y la planificación financiera para poder afrontar episodios negativos como el que se está viviendo. En un difícil momento como el actual, en el que el estado de alarma limita los desplazamientos en algunos países como España, es muy importante poder continuar gestionando los presupuestos familiares, los recibos, o anticiparse a desembolsos imprevistos de una manera fácil, sencilla y rápida. Para acometer estos retos, BBVA pone al alcance de sus clientes en España diferentes funcionalidades para gestionar y monitorizar sus finanzas en remoto y así ayudar a hacer frente a esta situación.

El reto de identificar a las personas ‘online’ de forma inequívoca y respetando la privacidad continúa siendo un gran desafío para las empresas y una creciente preocupación para los usuarios. Covault trata de resolver este reto con un modelo en el que los bancos adoptan el rol de verificador de los datos de los usuarios, una apuesta en línea con la tendencia del ecosistema.

El Consejo Europeo de Investigación (European Research Council) ha otorgado una de sus prestigiosas becas de investigación a Stephen Hansen, doctor en Económicas e investigador en el Imperial College of London y previamente en la Universidad de Oxford. Con esta beca, Hansen iniciará un proyecto de investigación sobre el análisis de ‘big data’, que contará con la participación de BBVA Research.

La tecnología y el uso de los datos representan una ventaja competitiva para las organizaciones. Permiten mejorar la experiencia de los clientes, optimizar procesos y mejores decisiones, pero también obligan a adoptar medidas para un manejo eficiente y responsable.

BBVA ha presentado ‘Valora Coches’, la primera herramienta del sector bancario español que facilita información muy relevante acerca de los vehículos usados, con el objetivo de facilitar la decisión de compra o venta de los usuarios, clientes y no clientes de la entidad financiera. Los interesados deben facilitar algunos datos del vehículo y BBVA le ofrece una completa ficha del mismo con información del precio y kilometraje estimados, la curva de depreciación y su distintivo medioambiental. Esta solución digital se une a la amplia gama de herramientas que ofrece la entidad para ayudar a los clientes a tomar las mejores decisiones financieras.

¿Es posible sacar partido del ‘big data’ sin que ello afecte a la privacidad de los usuarios? La respuesta podría estar en las ‘Privacy-Enhancing Technologies’ o PET, una serie de tecnologías que emplean distintos enfoques computacionales y matemáticos con un mismo fin: extraer el valor de los datos para desencadenar todo su potencial comercial, científico y social, sin poner en riesgo la privacidad y seguridad de la información.

En días pasados se llevó a cabo la primera edición de la ‘Data Night BBVA’. Expertos del banco y personajes relevantes en el mundo de los datos expusieron cómo es que aprendieron de sus errores y los capitalizaron para después alcanzar el éxito.

En la próxima década el mercado laboral en torno al ‘big data’ estará marcado por la inteligencia artificial y la automatización. Los expertos predicen que en el futuro habrá nuevas profesiones relacionadas con los datos, como entrenadores y mantenedores de algoritmos. Son algunas de las profesiones que surgirán a medida que el manejo de la información se haga más y más complejo, a la par que valioso.

BBVA apostó por transformarse digitalmente hace más de una década, entendiendo que la tecnología iba a cambiar drásticamente la forma en que opera el sector financiero. Y, a día de hoy, el papel de la tecnología en el día a día de personas y empresas crece de manera constante. En este artículo, expertos de BBVA en distintas disciplinas comparten su visión sobre los cambios que veremos en el panorama tecnológico a lo largo de 2020 en cinco áreas: banca minorista, ciencia de datos, economía conductual, creación de ‘startups’ y computación cuántica.

Uno de los principales retos de la analítica avanzada es desarrollar mecanismos para determinar cómo de fiables pueden ser las decisiones tomadas por algoritmos. Ahora, una investigación de la Factoría de Inteligencia Artificial de BBVA ha planteado un nuevo método para que los modelos de ‘machine learning’ sean capaces de expresar de forma más clara la incertidumbre presente en sus predicciones. Se trata de un enfoque exploratorio para hacer una inteligencia artificial más transparente, que permita medir la fiabilidad de sus predicciones y así afinar la precisión de sus resultados.

El sector de la banca cada vez demanda más perfiles híbridos con conocimientos en inteligencia artificial. Entre ellos, analistas de datos económicos, ingenieros de ‘software’, desarrolladores de experiencia de usuario o perfiles ligados a las ventas digitales. La demanda de este tipo de trabajadores, además, está en constante evolución y gira en torno a un requisito central: la necesidad de que estas personas tengan un conocimiento asimilado del negocio.

La escasez actual de profesionales de ‘big data’ y analítica avanzada, especialmente de mujeres, choca con la cantidad de puestos de trabajo que se espera que este sector genere. Así lo refleja el informe “Empleo IT y Mujer: 10 profesiones con futuro”, elaborado por Infoempleo y UNIR, que ha contado con Elena Alfaro, responsable de Data y Open Innovation de Client Solutions en BBVA, como especialista para analizar la realidad de la profesión y explicar qué se demanda en este tipo de perfiles.

Aprender y compartir las tendencias y tecnologías que están marcando el futuro de la ciencia de datos, fue el objetivo de la última edición de la CDO Latam Summit realizada en Lima. Fernando Eguiluz, CEO de BBVA en Perú, compartió su experiencia y destacó la importancia del papel de los datos en la banca, que no solo debe limitarse a recopilarlos y almacenarlos, sino a protegerlos y ponerlos al servicio de las personas.

El aprendizaje automático, indispensable para que los sistemas sean inteligentes, permite desarrollar predicciones basadas en datos, y está creando nuevas oportunidades de negocio. La banca en general, y BBVA en particular, ya está aprovechando las ventajas de esta tecnología para mejorar los servicios y productos para los clientes.

BBVA ha logrado aumentar sus ventas digitales de forma significativa gracias al uso de la inteligencia artificial. Esta tecnología ha permitido obtener una mejor comprensión de la vida financiera de los clientes para ofrecerles así un asesoramiento más relevante y productos específicos.

La capacidad de las máquinas para aprender está presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. Por ello, el ‘machine learning’ está detrás de las recomendaciones de películas en plataformas digitales, del reconocimiento por voz de los asistentes virtuales o la capacidad de los coches autónomos para ver la carretera. Sin embargo, el origen de esta disciplina data de varias décadas atrás. Entonces: ¿por qué ahora es tan importante esta tecnología y qué la hace tan revolucionaria?

¿Necesitarán los coches conectados tener su propia cuenta bancaria? El área de New Digital Businesses (NDB) de BBVA está trabajando para anticiparse a las oportunidades y retos que surgirán en el sector financiero cuando el internet de las cosas (IoT) haga posible gestionar transacciones directamente entre objetos, personas y organizaciones.

Como dijo el presidente de BBVA, Carlos Torres Vila en el encuentro de Money20/20 de Las Vegas la semana pasada, el vínculo entre los datos y los servicios financieros tiene una larga historia.

El presidente de BBVA ha participado en la conferencia sobre tecnologías financieras Money20/20 de Las Vegas (Estados Unidos), una de las citas más importantes a nivel global que reúne a los principales actores de la industria ‘fintech’ y de los servicios financieros. Allí reiteró la necesidad de “una regulación global y transversal” que fomente el intercambio de datos entre diferentes compañías. “Los clientes deben ser los verdaderos ganadores”, insistió Torres Vila, incidiendo en la idea de que un flujo libre de los datos facilitará la generación de nuevos servicios que beneficiarán a los ciudadanos, el planeta y la sociedad.

Los representantes de tres grandes empresas, Google, Telefónica y BBVA, hablaron durante el evento Open Summit sobre las distintas aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo empresarial y sobre cómo lograr transformar los datos en valor real para las personas y para la sociedad en general, a escala y de manera estructurada.

En su camino hacia la transformación digital, BBVA en Argentina trabaja en el diseño estratégico de soluciones más eficientes basadas en el análisis de datos.

La inteligencia artificial y el ‘big data’, están demostrando ser una fuente positiva de innovación en el sistema financiero. La irrupción digital y el avance tecnológico están generando una revolución en la sociedad y en la organización empresarial. Tal y como explicó Jorge Sicilia, economista jefe del Grupo BBVA y director de BBVA Research, el sector financiero no es ajeno a estos cambios y la siguiente ola de innovación va a estar basada en la inteligencia artificial.

Carlos Torres Vila ha asistido esta semana a las reuniones anuales del Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial y el Institute of International Finance (IIF) celebrado en Washington. El presidente de BBVA ha participado en un panel sobre la banca en la era digital, en el que ha afirmado que “la tecnología es una palanca muy poderosa para la inclusión financiera. Nos permite llegar a personas a las que antes nos llegábamos”, ha dicho.

Con la incorporación de nuevas tecnologías, existe una infinidad de datos que se encuentran a la espera de su utilización. En el Open Talks Data, celebrado esta semana en el Open Space de la Torre BBVA en México, los expertos hablaron sobre las aplicaciones potenciales de toda esta información y abordaron conceptos como ‘data-driven’ y ‘smart data’.