Ya no solo se trata de usar los datos, sino de hacer un uso responsable de ellos y que además repercuta positivamente en la vida de los usuarios. Este fue uno de los temas protagonistas durante la segunda jornada de BBVA Open Summit, en la que Derek White, responsable global de Client Solutions de BBVA, recordó que la confianza de los clientes se convierte en la palanca clave para tener éxito en el nuevo terreno de juego digital.

Con la participación de científicos de datos de Perú, Colombia, Argentina, Paraguay y Uruguay, se llevó a cabo la segunda edición del BBVA Data Challenge, reto que reconoció a los tres mejores desarrollos del modelo Recomendador de Consumo de BBVA Continental entre más de 1,300 soluciones enviadas.

El consejero delegado y futuro presidente de BBVA, Carlos Torres Vila, ha destacado que “la privacidad nunca debe ser el precio a pagar por un servicio”. En el IX Encuentro Financiero organizado por el diario Expansión y KPMG, ha explicado que las nuevas regulaciones de protección y uso de datos (GDPR y PSD2) en Europa van en la buena dirección, aunque reclamó un terreno de juego equitativo para la banca y el resto de sectores.

BBVA defiende en el Luca Innovation Day la importancia del talento interno para su transformación en una entidad basada en los datos.

Movilidad, salud, comercio… todo está conectado en las ciudades. Gracias a la digitalización y el ‘big data’, ahora es posible sumar todas esas vertientes, abriendo la puerta a una mejor planificación urbana.

En su actual proceso de transformación, BBVA quiere extender a todos los clientes del Grupo los beneficios de la digitalización y con ello mejorar la experiencia de los usuarios de sus servicios en todas las geografías. En ese sentido, BBVA continúa desarrollando productos y servicios con aplicabilidad global, como es el caso de BBVA Valora, que tras su éxito en España, está aterrizando en diferentes países de América Latina.

Veintiséis jóvenes se han incorporado al programa ‘Young Professionals Data’ en España y Argentina, una iniciativa de BBVA para reclutar y desarrollar el mejor talento en analítica avanzada. El proceso ya ha comenzado para seleccionar a otros 21 jóvenes en México y en los próximos meses se sumarán al proyecto Colombia, Perú, EE.UU. y Turquía.

“Conocimiento es poder” es una frase atribuida a Francis Bacon, filósofo, escritor y abogado del siglo XVI, cuya interpretación tiene muchas variantes. Si en pleno siglo XXI se vincula esta frase con términos como ‘big data’, ‘geolocalización’ y ‘machine learning’ se obtiene información sumamente valiosa, que se acrecienta al conjuntar diferentes fuentes para un mismo propósito —en general, con fines sociales o de atención a desastres— con el desafío de mantener la confidencialidad de la información. Y así se enriquece la frase: “Conocimiento es poder y puede salvar vidas.”

Las negociaciones del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), o NAFTA por sus siglas en inglés (‘North American Free Trade Agreement’), en el que están implicados México, EE. UU. y Canadá, ha sido un tema recurrente en los medios de comunicación. BBVA Research ha utilizado técnicas de ‘big data’ para monitorear la cobertura del tema y el tono que han utilizado los medios de comunicación nacionales en los tres países de América del Norte cuando se habla sobre este acuerdo cuya renegociación ha ido avanzando lentamente.

BBVA Continental busca el mejor modelo predictivo para las recomendaciones de consumo. Para ello, la entidad ha convocado la segunda edición del BBVA Data Challenge, que premiará las tres mejores propuestas  presentadas por la comunidad de científicos de datos de Perú. Este año, también podrán sumarse al concurso participantes de otros países de la región.

Expertos de BBVA Data & Analytics han publicado un caso de estudio en conjunto con académicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la University of Melbourne (Australia) que analiza la creación dentro de BBVA de un centro de excelencia dedicado a la ciencia de datos y examina su forma de trabajar y resultados.

Open Summer of Code y BBVA Open Talent 2018 son dos demostraciones de que la innovación no se frena en fechas veraniegas y que el uso de los datos sigue dando mucho que hablar.

Contar con la capacidad de extraer la mayor cantidad de datos de los clientes y usarlos para entender los comportamientos y gustos del consumidor y cómo hacer uso de manera acertada de la llamada ‘inteligencia artificial’, fueron los temas tratados en el panel ‘La inteligencia artificial: herramienta para entender a los consumidores’, que se llevó a cabo en el marco del Congreso de Asobolsa, realizado en Cartagena y en el que BBVA expuso su experiencia.

BBVA Valora, la herramienta que permite conocer el precio más adecuado para comprar o alquilar una casa o los gastos asociados a la misma, ahora también permite hacer un seguimiento de uso de una vivienda como inversión cuando está alquilada. El objetivo es ayudar a los clientes en la gestión de este tipo de inmuebles como si se tratase de un activo financiero, así como ofrecer información sobre su rendimiento.

En un contexto marcado por la pérdida de confianza en empresas digitales como Facebook por la gestión de los datos, ¿en quién pueden confiar los usuarios su información? Un informe del Institute of International Finance (IIF) analiza el papel de los bancos en este nuevo panorama y repasa su estrategia, sus fortalezas y su compromiso con la protección de los datos de los clientes.

Cuando hace tres años y medio BBVA compró una pequeña empresa dedicada al ‘big data’ llamada Madiva, nadie podía imaginarse el impacto que tendría en el Grupo. En este tiempo, la ‘startup’ de tan solo 16 empleados ha demostrado cómo el uso de datos no financieros puede transformarse en negocio, ventas y nuevos clientes.

La competencia en el mercado de las aplicaciones inteligentes incluye constantemente nuevos avances tecnológicos que se traducen en funcionalidades para el usuario. El desarrollo y programación que da vida a la aplicación se define, en términos generales, como inteligencia artificial y su interacción con las personas se conoce cómo ‘chatbot’ o asistente virtual, dos conceptos muy vinculados pero que no son lo mismo.

Un estudio en 10 países, España incluido, cataloga a los consumidores como mayormente pragmáticos a la hora de proporcionar sus datos: de acuerdo, pero a cambio de beneficios, incluso una recompensa económica directa. Además, el informe sitúa a los españoles entre los ciudadanos que más confían en su gobierno para que salvaguarde los datos personales dispersos por la nube.

‘Big data’ e inteligencia artificial son dos temas que acaparan mucha atención hoy en día. Términos como ‘machine learning’ y ‘deep learning’ poco a poco van incorporándose a nuestro lenguaje cotidiano. Diversos sectores económicos, entre ellos, la banca, han aprovechado el potencial de estas tecnologías exponenciales para ofrecer un mejor servicio a sus clientes y productos cada vez más relevantes.

Google, Facebook o YouTube son algunas de las páginas más visitadas por los internautas. Pero, ¿puede una web de ilusiones ópticas, una cámara apuntando al espacio o un juego con inteligencia artificial ser igual de interesante que los grandes de internet?

La rapidez que acompaña a la revolución digital ha provocado que muchos sectores todavía estén adaptándose a estos avances. La alta demanda por parte de las empresas de perfiles con un alto componente de matemáticas, tecnología o ingeniería, conocidos como STEM (por las siglas en inglés de Science, Technology, Engineering, Mathematics), contrasta con el descenso en cada curso académico del número de estudiantes matriculados.

Ir por la calle, sacar el teléfono móvil y ver si en la zona deseada hay alguna vivienda en venta o alquiler. Así funciona BBVA Valora View, la primera ‘app’ del sector bancario europeo que utiliza tecnología de realidad aumentada para la búsqueda de vivienda. Solo un mes después del lanzamiento, se han registrado más de 80.000 descargas de la ‘app’ entre clientes y no clientes de la entidad financiera, y más de 200.000 búsquedas.

España es la selección de fútbol que domina el juego en el centro del campo, Rusia es la que tiene jugadores más ofensivos, mientras que Brasil, sorprendentemente, es un equipo de corte defensivo. Estos son los estilos de juego de los combinados que rivalizan estos días por ser los mejores del mundo de acuerdo al ‘big data’.

Una característica fundamental del mercado actual es la extrema competitividad en que se desarrollan las operaciones comerciales. La inteligencia de negocio es clave para sobresalir, pero hasta hace poco su desarrollo en profundidad era difícil de asumir para las pymes. Hoy, gracias a los datos y a APIs como PayStats de BBVA API_Market, esto ha cambiado.

Cada vez que Mario Draghi habla en la rueda de prensa posterior a la reunión mensual de política monetaria del Banco Central Europeo (BCE), los mercados contienen la respiración. Y cuando termina, reaccionan. Las expectativas que genera el discurso desde esta institución han cobrado especial relevancia tras la crisis de 2008, hasta el presente. BBVA Research es consciente de la importancia de entender si el discurso del BCE se corresponde realmente con su política y, para ello, ha usado técnicas de ‘big data’.

Shafi Goldwasser, Silvio Micali y Ronald Rivest, catedráticos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y ganadores del Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento junto a Adi Shamir, han protagonizado un intenso debate en la sede de la Fundación sobre las garantías de la confidencialidad en la era digital.

¿Conseguirán las tecnológicas tomar la delantera a los bancos en los servicios financieros? Financial Times publica hoy una tribuna de Francisco González, presidente de BBVA, donde sostiene que mientras la amenaza de las tecnológicas para la banca es de sobra conocida, la oportunidad que la digitalización supone para algunas entidades es menos notoria. “Tenemos lo que se necesita para rediseñar la banca y dar lugar a una nueva etapa en la evolución de esta industria”, afirma en el artículo de opinión.

Con su gran impacto social, el ‘big data’ y la inteligencia artificial ponen sobre la mesa de instituciones y empresas nuevos desafíos.

Uno de los temas recurrentes en la edición de este año de Money20/20 Europe ha sido, sin duda, el poder que tienen los datos de calidad para ayudar a las empresas a evolucionar. Derek White, responsable global de Customer Solutions, abordó este tema durante un debate junto con Josh James, fundador de la ‘startup’ Domo.

A menudo se dice que los datos son el recurso más valioso del mundo actual, de la misma forma que lo fue el petróleo en el siglo pasado.

¿Qué nombres están de moda en España? ¿Cómo podría llamar a mi hijo? ¿Es popular el nombre de mi bebé? Para resolver todas estas dudas, el Instituto Nacional de Estadística de España (INE) ha publicado un año más el listado de nombres y apellidos más frecuentes de las personas que residen actualmente en España.

Ante la revolución digital y la llegada de las ‘fintech’, las entidades financieras necesitan nuevos perfiles ligados a las matemáticas y a la ingeniería. Son profesionales que escasean, por lo que apostar por la formación, tanto interna como en colaboración con las universidades, es cada vez más importante. BBVA colabora en un máster especializado en ‘fintech’ que ofrece la Universidad Carlos III de Madrid.

BBVA ha presentado Valora View, la primera ‘app’ del sector bancario europeo que permite la búsqueda de viviendas para adquisición o alquiler a través de la realidad aumentada. Con este nuevo servicio gratuito, disponible para clientes y no clientes de la entidad financiera, BBVA lanza una herramienta que, utilizando el ‘big data’, proporciona al usuario precios recomendados de compra y alquiler para un inmueble determinado. Además, compara si es más conveniente en su caso comprar o alquilar e, incluso, posibilita que haga una simulación de la hipoteca.

El uso de los datos fue el tema protagonista de ‘Revolution Banking’, una cita para reflexionar sobre el futuro del negocio financiero ante la digitalización. Abre enormes posibilidades para entidades y clientes, pero antes los bancos deben adaptarse a un entorno muy distinto.

Junto con sus promesas, los algoritmos de inteligencia artificial también traen una serie de riesgos que es necesario tener en cuenta y corregir. ¿Qué medidas toman los científicos de datos para evitar que la información de la que ‘se alimentan’ las máquinas sea incompleta o esté sesgada?

Suave, poco acústica, algo ruidosa pero que no sea demasiado alegre ni muy bailable. Estas son las características que tendrá la canción ganadora de Eurovisión si la edición de este año sigue el patrón marcado por las melodías ganadoras desde el año 2000, según revela un nuevo estudio de BBVA Data & Analytics.

Los datos son el petróleo del siglo XXI. El potencial del análisis de datos ha calado en un sinfín de empresas, con indiferencia del sector al que se dediquen y de su número de empleados. Ahora, la clave es sacar el máximo partido de estos profesionales y lograr que el conocimiento fluya en la organización de forma cada vez más transversal.

Los sistema de predicción basados en ‘big data’ parecieran estar lejos de la literatura. Se les relaciona más con otras áreas de las humanidades como la lógica filosófica, la lingüística o la ética. Sin embargo algunos científicos perspicaces se han percatado de vínculos inéditos entre el análisis de datos y la narrativa.

Desde que los ‘smartphones’ tienen cámaras tan buenas, el número de fotos que se sacan a lo largo del año ha aumentado exponencialmente y de igual manera, la necesidad de poder almacenar tanta imagen. Todavía se puede recurrir a los discos duros físicos como soporte para guardar las fotos, pero su precio y, sobre todo, la necesidad de tenerlos a mano cuando se quiere acceder a alguna fotografía han causado que su uso se haya reducido con la llegada del almacenamiento en la nube, el espacio preferido un número creciente de personas hoy en día.

Los conocimientos en ‘big data‘ y en ‘data science’ se han convertido en disciplinas cada vez más demandadas en el mercado laboral y constituyen  herramientas  de gran valor a la hora de formar a los profesionales más jóvenes. Con un futuro tecnológico prometedor para la región, los estudiantes de América Latina se adentran cada vez más en la formación de estas áreas, y en cómo encontrar la forma de aplicarlas en la vida real.

Las calles de Chinatown en Nueva York, el Sacromonte granadino o el barrio de Southall –la Little India de Londres– son ejemplos de cómo la gente tiende a vivir cerca de personas de su mismo origen y estatus social. Pero comercios, restaurantes o bares son puntos de encuentro tan importantes como el sitio donde vivimos. Esteban Moro, profesor de la Universidad Carlos III y del MIT, utiliza las herramientas del ‘big data’ para analizar cómo se relaciona la gente en esos lugares.

Recientemente, el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, declaró que va a aplicar en su empresa los estándares de la nueva normativa de protección de datos que será de aplicación en Europa a partir del 25 de mayo, el reglamento GDPR (General Data Protection Regulation). Pero, ¿qué impacto puede tener esta norma para una empresa tecnológica como Facebook? ¿Y para las demás?

GDPR es una normativa que regulará la protección de datos de los europeos a partir del 25 de mayo de 2018. Este reglamento pretende fortalecer los derechos de privacidad de las personas. Introduce, como novedad, el derecho a la portabilidad de los datos personales, que significa que los clientes pueden elegir libremente compartir con cualquier empresa los datos personales que hayan recabado otras marcas con las que están vinculados.

‘Big Data’ y ‘Data’ son dos de las palabras más de moda en el ecosistema de la innovación y el emprendimiento. Sin embargo, ¿se conocen casos reales y concretos en los que se haya utilizado? Desde BBVA hasta Obama, pasando por el béisbol o incluso la Semana del Orgullo Gay en Madrid, el uso de datos y su análisis para predecir tendencias y comportamientos llevan ya un tiempo entre la sociedad y promete quedarse mucho más.

Hay que hablar de inteligencia artificial (IA) no porque esté de moda sino porque es un fenómeno que nos rodea. Sin percatarnos, de una u otra manera, la IA nos acompaña y esto quizás sea una de las claves del futuro. La intuición inicial de Alan Turing señalaba que es posible que las máquinas simulen el pensamiento humano y por allí habría que empezar.

Este nuevo concepto, acuñado en un informe de PwC, alude a la suma de las palabras inglesas comportamiento (‘behavior’), cognitivo (cognitive) y red (network). Los analistas lo han utilizado para referirse a un nuevo tipo de capital, empleado por las empresas digitales (a las que denominan ‘compañías biónicas’), que va más allá del financiero y del humano.

¿Qué ocurre cuando un sistema de inteligencia artificial recomienda una película o un restaurante? ¿Y un producto financiero? ¿Hasta qué punto puede un algoritmo llegar a conocer a las personas? Estas y muchas otras preguntas surgieron durante la presentación del proyecto de BBVA Data & Analytics ‘RecSys, una recomendación en la era del machine learning’, que reunió a expertos de distintos ámbitos (cine, diseño, derecho y gastronomía) para reflexionar sobre cómo la sociedad está cambiando con la llegada de estas tecnologías.