Más allá del impulso que la crisis del coronavirus suponga para la adopción de determinadas tecnologías concretas –como la telemedicina o la robótica–, el escenario actual marcado por un espíritu colaborativo sin precedentes podría desencadenar cambios más profundos en el desarrollo tecnológico de los próximos años. El uso compartido de datos y el despliegue de soluciones para preservar la privacidad podrían acelerarse por las necesidades inmediatas que plantea el escenario post-coronavirus, lo que puede ayudar a sentar las bases de unas nuevas infraestructuras digitales.

Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA, y Juan Murillo Arias, miembro del equipo de Estrategia de Datos en BBVA, firman en el último número de la revista Progreso de la Fundación Microfinanzas BBVA un editorial sobre cómo el uso de datos y técnicas de analítica avanzada pueden jugar un papel clave para ayudar a superar los retos planteados por la crisis del COVID-19.

Ricardo Forcano, responsable global de Ingeniería y Organización en BBVA, ha participado en el encuentro digital ‘Innovación y cultura para el crecimiento de las organizaciones’, organizado por la Asociación para el Progreso de la Dirección (APD). Durante el evento, el directivo ha explicado cómo la situación actual puede servir de impulso para rediseñar las formas de trabajar en las organizaciones y ha explicado que BBVA se está apoyando en la inteligencia colectiva y el uso de los datos para hacer frente a la crisis actual.

Un artículo reciente publicado en la revista MIT Sloan Management Review analiza cómo empresas como BBVA y PepsiCo están aprovechando los datos a su disposición para mejorar sus servicios, gracias a lo que se conoce como “data wrapping”.

Joaquín Dopazo lidera un proyecto que utiliza un algoritmo de ‘machine learning’ para identificar proteínas involucradas en la enfermedad y cruzar esa información con una base de datos de fármacos usados en otros trastornos. “Comprobamos si algunas de las proteínas detectadas son dianas terapéuticas de medicamentos aprobados para otras indicaciones, y concluimos que estos tratamientos podrían actuar sobre los mecanismos que provocan los daños de COVID-19”, explica el investigador, receptor en 2018 de una Ayuda para Equipos en Big Data de la Fundación BBVA.

Un estudio de BBVA Research usa técnicas de ‘big data’ para monitorizar la información en medios de comunicación sobre el COVID-19 en todo el mundo. Analizando noticias de más de 80.000 publicaciones ‘online’ en más de 100 idiomas, concluye que tanto el sentimiento de las noticias como su cobertura ofrecen información valiosa sobre el desarrollo de la pandemia y el grado en el que afecta a la economía o la política. Además se observa que, en general, el estrés mediático (más noticias y/o más negativas) aumenta con el número de contagios.

La inteligencia artificial apoya la lucha contra la pandemia del COVID-19. Proyectos directamente relacionados con la farmacología, la asistencia médica y hospitalaria o el análisis de la movilidad para reducir el contagio, han encontrado en la ciencia de datos un apoyo crucial para avanzar y conseguir resultados.

Geoblink ha obtenido una licencia exclusiva que le permite comercializar Paystats, el servicio de estadísticas de datos transaccionales agregados de BBVA.

BBVA Research ha analizado el impacto del COVID-19 en el consumo de los españoles, utilizando tecnologías de ‘big data’, que reflejan una caída del consumo medio de hasta un 49%. Este análisis ha dado lugar a una colaboración junto a investigadores de las Universidades de Cambridge, Imperial College y Edimburgo donde se defiende el uso de datos transaccionales anónimos para la toma de decisiones por considerarlos un reflejo en tiempo real a las reacciones de las crisis y políticas económicas.

La crisis sanitaria del coronavirus está poniendo de manifiesto lo importante que es la gestión y la planificación financiera para poder afrontar episodios negativos como el que se está viviendo. En un difícil momento como el actual, en el que el estado de alarma limita los desplazamientos en algunos países como España, es muy importante poder continuar gestionando los presupuestos familiares, los recibos, o anticiparse a desembolsos imprevistos de una manera fácil, sencilla y rápida. Para acometer estos retos, BBVA pone al alcance de sus clientes en España diferentes funcionalidades para gestionar y monitorizar sus finanzas en remoto y así ayudar a hacer frente a esta situación.

El reto de identificar a las personas ‘online’ de forma inequívoca y respetando la privacidad continúa siendo un gran desafío para las empresas y una creciente preocupación para los usuarios. Covault trata de resolver este reto con un modelo en el que los bancos adoptan el rol de verificador de los datos de los usuarios, una apuesta en línea con la tendencia del ecosistema.

El Consejo Europeo de Investigación (European Research Council) ha otorgado una de sus prestigiosas becas de investigación a Stephen Hansen, doctor en Económicas e investigador en el Imperial College of London y previamente en la Universidad de Oxford. Con esta beca, Hansen iniciará un proyecto de investigación sobre el análisis de ‘big data’, que contará con la participación de BBVA Research.

La tecnología y el uso de los datos representan una ventaja competitiva para las organizaciones. Permiten mejorar la experiencia de los clientes, optimizar procesos y mejores decisiones, pero también obligan a adoptar medidas para un manejo eficiente y responsable.

BBVA ha presentado ‘Valora Coches’, la primera herramienta del sector bancario español que facilita información muy relevante acerca de los vehículos usados, con el objetivo de facilitar la decisión de compra o venta de los usuarios, clientes y no clientes de la entidad financiera. Los interesados deben facilitar algunos datos del vehículo y BBVA le ofrece una completa ficha del mismo con información del precio y kilometraje estimados, la curva de depreciación y su distintivo medioambiental. Esta solución digital se une a la amplia gama de herramientas que ofrece la entidad para ayudar a los clientes a tomar las mejores decisiones financieras.

¿Es posible sacar partido del ‘big data’ sin que ello afecte a la privacidad de los usuarios? La respuesta podría estar en las ‘Privacy-Enhancing Technologies’ o PET, una serie de tecnologías que emplean distintos enfoques computacionales y matemáticos con un mismo fin: extraer el valor de los datos para desencadenar todo su potencial comercial, científico y social, sin poner en riesgo la privacidad y seguridad de la información.

En días pasados se llevó a cabo la primera edición de la ‘Data Night BBVA’. Expertos del banco y personajes relevantes en el mundo de los datos expusieron cómo es que aprendieron de sus errores y los capitalizaron para después alcanzar el éxito.

En la próxima década el mercado laboral en torno al ‘big data’ estará marcado por la inteligencia artificial y la automatización. Los expertos predicen que en el futuro habrá nuevas profesiones relacionadas con los datos, como entrenadores y mantenedores de algoritmos. Son algunas de las profesiones que surgirán a medida que el manejo de la información se haga más y más complejo, a la par que valioso.

BBVA apostó por transformarse digitalmente hace más de una década, entendiendo que la tecnología iba a cambiar drásticamente la forma en que opera el sector financiero. Y, a día de hoy, el papel de la tecnología en el día a día de personas y empresas crece de manera constante. En este artículo, expertos de BBVA en distintas disciplinas comparten su visión sobre los cambios que veremos en el panorama tecnológico a lo largo de 2020 en cinco áreas: banca minorista, ciencia de datos, economía conductual, creación de ‘startups’ y computación cuántica.

Uno de los principales retos de la analítica avanzada es desarrollar mecanismos para determinar cómo de fiables pueden ser las decisiones tomadas por algoritmos. Ahora, una investigación de la Factoría de Inteligencia Artificial de BBVA ha planteado un nuevo método para que los modelos de ‘machine learning’ sean capaces de expresar de forma más clara la incertidumbre presente en sus predicciones. Se trata de un enfoque exploratorio para hacer una inteligencia artificial más transparente, que permita medir la fiabilidad de sus predicciones y así afinar la precisión de sus resultados.

El sector de la banca cada vez demanda más perfiles híbridos con conocimientos en inteligencia artificial. Entre ellos, analistas de datos económicos, ingenieros de ‘software’, desarrolladores de experiencia de usuario o perfiles ligados a las ventas digitales. La demanda de este tipo de trabajadores, además, está en constante evolución y gira en torno a un requisito central: la necesidad de que estas personas tengan un conocimiento asimilado del negocio.

La escasez actual de profesionales de ‘big data’ y analítica avanzada, especialmente de mujeres, choca con la cantidad de puestos de trabajo que se espera que este sector genere. Así lo refleja el informe “Empleo IT y Mujer: 10 profesiones con futuro”, elaborado por Infoempleo y UNIR, que ha contado con Elena Alfaro, responsable de Data y Open Innovation de Client Solutions en BBVA, como especialista para analizar la realidad de la profesión y explicar qué se demanda en este tipo de perfiles.

Aprender y compartir las tendencias y tecnologías que están marcando el futuro de la ciencia de datos, fue el objetivo de la última edición de la CDO Latam Summit realizada en Lima. Fernando Eguiluz, CEO de BBVA en Perú, compartió su experiencia y destacó la importancia del papel de los datos en la banca, que no solo debe limitarse a recopilarlos y almacenarlos, sino a protegerlos y ponerlos al servicio de las personas.

El aprendizaje automático, indispensable para que los sistemas sean inteligentes, permite desarrollar predicciones basadas en datos, y está creando nuevas oportunidades de negocio. La banca en general, y BBVA en particular, ya está aprovechando las ventajas de esta tecnología para mejorar los servicios y productos para los clientes.

BBVA ha logrado aumentar sus ventas digitales de forma significativa gracias al uso de la inteligencia artificial. Esta tecnología ha permitido obtener una mejor comprensión de la vida financiera de los clientes para ofrecerles así un asesoramiento más relevante y productos específicos.

Hoy en día la capacidad de las máquinas para aprender está presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. El ‘machine learning’ está detrás de las recomendaciones de películas en plataformas digitales, la capacidad para reconocer el habla de los asistentes virtuales o la de los coches autónomos para ver la carretera. Pero su origen como rama de la inteligencia artificial se remonta a varias décadas atrás. Entonces, ¿por qué ahora es tan importante esta tecnología y qué la hace tan revolucionaria?

¿Necesitarán los coches conectados tener su propia cuenta bancaria? El área de New Digital Businesses (NDB) de BBVA está trabajando para anticiparse a las oportunidades y retos que surgirán en el sector financiero cuando el internet de las cosas (IoT) haga posible gestionar transacciones directamente entre objetos, personas y organizaciones.

Como dijo el presidente de BBVA, Carlos Torres Vila en el encuentro de Money20/20 de Las Vegas la semana pasada, el vínculo entre los datos y los servicios financieros tiene una larga historia.

El presidente de BBVA ha participado en la conferencia sobre tecnologías financieras Money20/20 de Las Vegas (Estados Unidos), una de las citas más importantes a nivel global que reúne a los principales actores de la industria ‘fintech’ y de los servicios financieros. Allí reiteró la necesidad de “una regulación global y transversal” que fomente el intercambio de datos entre diferentes compañías. “Los clientes deben ser los verdaderos ganadores”, insistió Torres Vila, incidiendo en la idea de que un flujo libre de los datos facilitará la generación de nuevos servicios que beneficiarán a los ciudadanos, el planeta y la sociedad.

Los representantes de tres grandes empresas, Google, Telefónica y BBVA, hablaron durante el evento Open Summit sobre las distintas aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo empresarial y sobre cómo lograr transformar los datos en valor real para las personas y para la sociedad en general, a escala y de manera estructurada.

En su camino hacia la transformación digital, BBVA en Argentina trabaja en el diseño estratégico de soluciones más eficientes basadas en el análisis de datos.

La inteligencia artificial y el ‘big data’, están demostrando ser una fuente positiva de innovación en el sistema financiero. La irrupción digital y el avance tecnológico están generando una revolución en la sociedad y en la organización empresarial. Tal y como explicó Jorge Sicilia, economista jefe del Grupo BBVA y director de BBVA Research, el sector financiero no es ajeno a estos cambios y la siguiente ola de innovación va a estar basada en la inteligencia artificial.

Carlos Torres Vila ha asistido esta semana a las reuniones anuales del Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial y el Institute of International Finance (IIF) celebrado en Washington. El presidente de BBVA ha participado en un panel sobre la banca en la era digital, en el que ha afirmado que “la tecnología es una palanca muy poderosa para la inclusión financiera. Nos permite llegar a personas a las que antes nos llegábamos”, ha dicho.

Con la incorporación de nuevas tecnologías, existe una infinidad de datos que se encuentran a la espera de su utilización. En el Open Talks Data, celebrado esta semana en el Open Space de la Torre BBVA en México, los expertos hablaron sobre las aplicaciones potenciales de toda esta información y abordaron conceptos como ‘data-driven’ y ‘smart data’.

PSD2 es una regulación europea sobre servicios de pagos electrónicos. Su objetivo es aumentar la seguridad de los pagos en Europa, promover la innovación y favorecer la adaptación de los servicios bancarios a las nuevas tecnologías. Con ella se pone de manifiesto una vez más la importancia que está adquiriendo el mundo de las ‘APIS’ o ‘Application Program Interface’ en distintos sectores financieros.

El espesor de su espuma o su amargor son algunas de las características que marcan la diferencia a la hora de valorar una cerveza. Estrella Galicia es consciente de ello y ha contado con BBVA Next Technologies para la creación de un Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) construido sobre la nube de Amazon (AWS) y llevar así las técnicas de análisis avanzado a casos de negocio reales: como el del comportamiento de la espuma y el de la cata sensorial.

La compañía, que permite a los usuarios gestionar sus datos directamente con anunciantes y marcas, ha cerrado una primera ronda de financiación liderada por el banco en la que también ha participado La Sexta Opción.

Los desarrollos tecnológicos han permitido la evolución de las formas de comunicación entre las personas y, también, entre las marcas y sus consumidores. Si antes eran los ‘emails’, hoy son los ‘chatbots’ los que están transformando los canales conversacionales con resultados más eficientes. La transformación digital en las comunicaciones está abriendo un mercado completamente nuevo, como explicó Mario Armas, de Everis España, en BBVA Open Talks Lima.

Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, ha instado a las autoridades de todo el mundo a tomar medidas para liberar el verdadero potencial de los datos, durante su participación este viernes en South Summit, el mayor encuentro de ‘startups’ de España.

El BBVA Data Challenge 2019, la competencia que desafió nuevamente los conocimientos de los expertos en datos, ha llegado a su fin y ya se conocen a los ganadores de su tercera edición. Los participantes, provenientes de Perú y otras geografías, presentaron más de 1,000 soluciones para retar el modelo de abandono de personas jurídicas del banco y, un mes después, se eligieron los tres mejores desarrollos.

El alto impacto del ‘big data’ en el tejido empresarial hace de esta una tecnología cada vez más inserta en el ADN de las organizaciones. Conscientes de las ventajas de esta tecnología, las empresas apuestan decididamente por incorporar en sus plantillas perfiles profesionales capaces de gestionar y analizar la ingente cantidad de información con el fin de dar soluciones personalizadas a sus clientes.

Cada segundo se recopila una cantidad ingente de datos en el mundo. Las compañías demandan profesionales capaces de procesarlos y convertirlos en conocimiento sobre el que basar sus decisiones y diseñar estrategias de negocio.

¿Es posible demostrar que algo es verdad sin desvelar los datos que lo prueban? Es lo que propone la tecnología ‘Zero Knowledge Proof’, o Prueba de Conocimiento Cero, una técnica que emplea algoritmos criptográficos para que varias partes puedan verificar la veracidad de una información sin necesidad de compartir los datos que la componen.

Ricardo Martín Manjón fue nombrado responsable global de Data de BBVA en abril de este año, tras haber sido responsable global de Data Strategy & Data Science Innovation. Su papel consiste en liderar el desarrollo, implantación y estrategia del uso de datos en todo el Grupo BBVA para alcanzar su objetivo de poner la era de las oportunidades al alcance de todos.

En esta entrevista, Martín Manjón explica por qué BBVA está centrando su estrategia en el uso de los datos, cómo se manifiesta esto en la organización y qué impacto tendrá en los clientes en un futuro. Asimismo, el responsable habla de la importancia crítica de factores como la escala y el talento a la hora de gestionar los datos.

BBVA Next Technologies, la compañía tecnológica experta en ingeniería de ‘software’ de BBVA, sintetiza en el Radar de Tecnologías los principales retos tecnológicos que afrontan las empresas. La complejidad de la gestión de las plataformas ‘cloud’ híbridas, la necesidad de estructurar y extraer valor de los datos y la integración de la ciberseguridad en todos los procesos aparecen como las principales prioridades de cara a 2020.

Cada vez más compañías invierten en esta tecnología para incrementar la eficiencia operativa, establecer modelos predictivos y analizar tendencias de mercado. Mientras que en algunas industrias este tipo de sistemas aún son muy incipientes, en otras como la banca, el comercio ‘retail’ o la salud ya se han conseguido progresos importantes.