Este ámbito de la inteligencia artificial, uno de los más demandados de la actualidad, se ocupa no solo de hacer que las máquinas recopilen información, sino de diseñar los sistemas que, en base a  esta información, puedan tomar decisiones adecuadas. El ‘machine learning’ (o aprendizaje automático) ya se aplica en prácticamente todos los sectores.

Mientras que los científicos de datos seleccionan y analizan la información, los ingenieros de datos crean productos o soluciones de ‘software’ y destacan por sus amplios conocimientos sobre programación. La demanda de ambos perfiles, que trabajan de forma conjunta, ha aumentado de forma exponencial en los últimos años.

Cada vez más desarrolladores e ingenieros en el sector tecnológico recurren a datos sintéticos, en lugar de datos reales, para entrenar algoritmos de inteligencia artificial. De esta forma, aspiran a proteger la privacidad de los usuarios y reducir el tiempo necesario para disponer de datos anonimizados y de calidad.

Dos modelos de ‘machine learning’ desarrollados por empleados de BBVA han conseguido el primer y segundo puesto en un reñido ‘datathon’ internacional de Tracfone Wireless, el mayor operador móvil de Estados Unidos. Los participantes debían crear un modelo que determinase qué clientes estaban en riesgo de exclusión social y podían acceder a unas ayudas del gobierno para no perder su acceso a internet durante el confinamiento por COVID-19. Tracfone tendrá en cuenta la solución ganadora en sus procesos de trabajo, para conseguir personalizar aún más su servicio.

BBVA se ha propuesto un gran reto digital: ir un paso más allá en la prestación de servicios bancarios y ofrecer sugerencias personalizadas que mejoren la salud financiera de sus clientes. Para ello, utiliza ciencia de datos para identificar las características que la definen (siempre con su consentimiento previo) y así ofrecerles sugerencias para gestionar su día a día, reducir su deuda, ahorrar o planificar su futuro.

BBVA ha logrado que su ‘app’ aprenda a leer los recibos de sus clientes, distinga sus gastos en energía y calcule su equivalente en emisiones de dióxido de carbono (CO2) para, finalmente, ofrecer un consejo personalizado de ahorro energético. Detrás de la calculadora de la huella de carbono, operativa en España y que en breve se llevará a Turquía, se esconde un sistema de inteligencia artificial que aún está en pleno desarrollo. En 2022 incorporará mediciones de transporte para dar una foto aún más real del impacto medioambiental de cada usuario.

Webinar: 'La huella de carbono y el desafío de las emisiones'

Con el avance de la reactivación económica en Colombia y el mundo tras los efectos de la pandemia y la cada vez creciente consolidación del uso de los canales virtuales para hacer operaciones bancarias, se han hecho más notorios los ataques  a personas basados en la denominada ingeniería social.

BBVA Research avanza en su proyecto de medir la economía en tiempo real y alta definición e incorpora a su gama de indicadores de 'big data' un índice para medir la inversión y sus componentes en los países donde BBVA opera.

Los centros de procesamiento de datos (CPDs) de última generación de BBVA cuentan con las más prestigiosas certificaciones del mundo en cuanto a diseño, construcción y sostenibilidad operativa. Esto se traduce en un mantenimiento de la operación del Grupo ante posibles contingencias, ofreciendo el mejor servicio a sus clientes en prácticamente cualquier circunstancia.

“La medición en tiempo real de la actividad económica es una necesidad en tiempos como los actuales”, ha afirmado Tomasa Rodrigo en el tradicional curso de verano de la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (Santander), organizado por la Asociación de Periodistas de Información Económica (APIE), con la colaboración y el patrocinio de BBVA.

La innovación, el trabajo en equipo, la adquisición de conocimientos y el uso de nuevas capacidades tecnológicas son elementos fundamentales para la evolución y la consecución de nuevos productos y/o servicios más ajustados a las necesidades de los clientes. Por ese motivo, el Hackathon Ninja Global de BBVA proponía el reto de crear un prototipo para atraer y/o retener clientes utilizando el potencial de la inteligencia artificial y los datos de la mano de IBM. ¿Lo habrán conseguido?

El consejero delegado de BBVA ha participado en la tercera edición de un encuentro que organizan anualmente los estudiantes de la Koç School, en Estambul. El evento ha analizado las oportunidades que ofrece el sector ‘fintech’ y la contribución de la tecnología y la digitalización al sector bancario.

Es innegable la rapidez con la que el mundo cambia y se transforma. Las nuevas tecnologías nos empujan a cuestionarnos la manera en la que hacemos negocios, cómo de sostenibles son nuestros procedimientos y qué tan preparados estamos para abrazar el cambio y aprender de él.

‘Behavioral Economics’ e inteligencia artificial se dan la mano en el Proyecto BELA, una iniciativa de BBVA para hiperpersonalizar la comunicación con sus clientes. Gracias a esta solución, desarrollada conjuntamente con Oracle, BBVA logra generar automáticamente cientos de versiones de sus mensajes para adecuarlos a los distintos tipos de usuario, de modo que sus campañas son hasta un 200% más efectivas.

¿Existe un mercado negro en internet de datos personales? ¿Es posible controlar el rastro que dejamos como ciudadanos con nuestra actividad online? ¿Qué podemos hacer? El análisis de si es un buen trato lo que reciben los usuarios a cambio de sus datos ha inspirado el ‘webinar’ “¿Pagas con dinero o con tus datos?”, organizado por BBVA.

Con motivo del Día Internacional de la Seguridad de la Información, Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA, ha recordado que la seguridad y privacidad de los datos dependen de la responsabilidad de las empresas pero también de los propios usuarios. “Como ciudadanos tenemos que tener una mayor sensibilidad sobre nuestros datos y no cederlos (si no queremos revelarlos) de forma consciente o inconsciente”, ha afirmado.

Durante el mes de noviembre, BBVA Research ha presentado sus trabajos sobre el uso de la ciencia de datos en el análisis económico en importantes foros académicos internacionales como en el Workshop del Banco Central Europeo (BCE) sobre ‘big data’ y economía; en la conferencia del Banco de Inglaterra-FRB-King’s College; en la conferencia de la Reserva Federal y el Banco de Italia sobre aplicaciones de ‘big data’ a la Macroeconomía; en la conferencia anual de Big Things; y en una presentación a los economistas de la OCDE. Y la acogida ha sido excelente.

GPT-3 es un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito. Gracias a este algoritmo, el usuario solo tiene que comenzar a escribir un párrafo y el propio sistema se encarga de completar el resto de la forma más coherente posible. Su gran potencial es una muestra de las posibilidades que existen para llegar a una inteligencia artificial general, capaz de aprender tareas intelectuales como las personas.

Saber lo que la sociedad piensa sobre una empresa o marca es un desafío, especialmente cuando tiene 40 millones de seguidores repartidos en 190 perfiles de redes sociales y activos en 10 países, como es el caso de BBVA. Los ganadores del Hackathon BBVA 2020 lo consiguieron, en tan solo tres días, desarrollando una herramienta para medir el sentimiento de los usuarios de las redes sobre el banco, usando técnicas de ‘machine learning’.

BBVA ha celebrado un evento interno donde se presentaron varios proyectos innovadores desarrollados dentro de la entidad y que ponen de manifiesto el valor ‘Pensamos en grande’. Los empleados responsables de cada proyecto fueron los encargados de presentarlos ante Onur Genç y Ricardo Martín Manjón, responsable global de Data en BBVA. Para el consejero delegado de la entidad, la clave para pensar en grande es incorporar ideas innovadoras en el día a día y actuar con entusiasmo.

La primera edición virtual del Hackathon BBVA 2020 culminó y el reto planteado para Perú fue superado por un equipo multipaís que refleja el sentido global del evento. Los peruanos tuvieron una importante participación en toda la actividad, sobrepasando los 200 jóvenes que brindaron soluciones.

La criptografía es la disciplina que se encarga de que el intercambio de información y de datos se produzca de forma segura. Se centra en el desarrollo de sistemas basados en algoritmos que aumentan su complejidad a medida que la tecnología avanza.

El pasado 25 de mayo se cumplieron dos años de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés). Como establece la propia norma, la Comisión Europea ha valorado su funcionamiento durante este tiempo y, tras recabar la opinión de asociaciones, empresas, consumidores e instituciones de la UE, finalmente ha publicado sus conclusiones, con un resultado muy positivo y constatando, tras la crisis del COVID-19, que el Reglamento está preparado para la nueva era digital.

Distintos grupos de investigadores internacionales están trabajando en el desarrollo de sistemas para detectar nuevos brotes de COVID-19. Por ejemplo, analizando si un número significativo de personas en un lugar determinado se ha contagiado de la enfermedad. Para ello, analizan datos de ubicación, búsquedas en Google o publicaciones en Twitter de millones de usuarios.

La Comisión Europea ha preguntado a los ciudadanos, empresas y autoridades qué opinan sobre su estrategia de datos para la UE. Desde BBVA, Pablo Urbiola, al frente del área de Regulación Digital, defiende el refuerzo del derecho a la portabilidad, es decir, la capacidad de que los europeos decidan sobre el movimiento de sus datos. Esta es la clave para que los ciudadanos sean los protagonistas de la nueva economía digital, que emerge con más fuerza si cabe en medio de la crisis del COVID-19.