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Big Data 22 ene 2019

El 'datathon' que se atreve a resolver el tráfico de Madrid

Cerca de una centena de asistentes participaron en el reto de BBVA Next Technologies y Amazon Web Services (AWS) para buscar soluciones innovadoras basadas en datos que ayudasen a mejorar el tráfico y la contaminación de Madrid.

La restricción del tráfico de Madrid como medida para combatir la contaminación que sufre la ciudad es una medida que ha generado todo tipo de debates y polémicas. ¿Pero podrían los datos ayudar a buscar soluciones más efectivas para mejorar el tráfico de la capital sin elevar los niveles de contaminación? Bajo esta premisa, BBVA Next Technologies y AWS plantearon el pasado viernes un ‘datathon’ celebrado en el Open Space de BBVA.

“El Ayuntamiento de Madrid tiene un conjunto de datos abiertos muy amplio del que se puede extraer bastante valor, y cuyo análisis puede ayudar a solventar problemas sociales como la contaminación o los problemas de tráfico en grandes ciudades”, explica José Alberto Arcos, científico de datos en BBVA Next Technologies sobre esta competición.

En tan solo 4 horas, se formaron 13 equipos de seis participantes, con distintos perfiles tecnológicos que idearon sus propuestas, basadas en los datos cedidos por el propio Ayuntamiento de Madrid, y que finalmente tuvieron que exponer ante un exigente jurado. El premio se dio ‘ex aequo’ a dos equipos que empataron en puntos con las dos ideas más valoradas.

Mejor anticiparse al protocolo

El equipo de “Los datos con botas” se centró en analizar los datos de la metereología de Madrid, la intensidad del tráfico y los datos facilitados sobre contaminación por dióxido de nitrógeno (NO2), uno de los principales factores condicionantes para la activación del protocolo anticontaminación, que restringe la entrada de vehículos a la capital y las zonas de estacionamiento.

La finalidad de analizar estos datos reside en poder anticiparse a la activación del protocolo para que otros medios de transporte puedan adecuar sus servicios con varios días de antelación.

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El equipo de "Los datos con botas".

Un asistente de voz al volante

El equipo “Eolo” invirtió su tiempo en idear una aplicación que permite a cualquier conductor consultar si dentro de su ruta hay zonas con restricciones y cuál es la velocidad determinada para la misma. Todo ello mediante un asistente de voz. Con esta aplicación se pretendía organizar las zonas que tienen limitadas la velocidad según la calidad del aire en lugar de organizarlas por distritos como se hace en la actualidad.

Esto es posible gracias al análisis de los datos del dióxido de azufre, ya que comprobaron que existe una correlación directa de la calidad del aire con la velocidad media del día anterior en la zona.

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El equipo de "Eolo"

Ambos equipos ganadores fueron premiados con un Amazon Echo y así se cerró una tarde llena de grandes propuestas, que el Ayuntamiento pudo escuchar ya que dos de sus representantes, expertos en datos, siguieron muy de cerca esta competición.

Con estas iniciativas, BBVA Next Technologies quiere estimular el talento de la comunidad de desarrolladores al mismo tiempo que le permite atraer e identificar nuevos perfiles tecnológicos. “Gracias a Amazon Web Services y su colaboración en este ‘datathon’ los participantes han podido utilizar herramientas de vanguardia para el procesamiento de datos y ‘machine learning’ como por ejemplo Amazon SageMaker, Athena o Glue. Estas herramientas permiten trabajar con grandes cantidades de datos desde cualquier ordenador, lo que ha permitido a los participantes enfrentarse a este reto sin limitaciones”, resalta Arcos.

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