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BBVA Data & Analytics

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España es la selección de fútbol que domina el juego en el centro del campo, Rusia es la que tiene jugadores más ofensivos, mientras que Brasil, sorprendentemente, es un equipo de corte defensivo. Estos son los estilos de juego de los combinados que rivalizan estos días por ser los mejores del mundo de acuerdo al ‘big data’.

La consultora Accenture analiza la incursión de las grandes tecnológicas en el sector financiero y desgrana los cinco pasos clave para que la banca cree valor ante el avance de las ‘fintech’. BBVA ha sido reconocido por diversas instituciones por su apuesta por el ‘open banking’ y transformarse de cara a la era digital.

Las calles de Chinatown en Nueva York, el Sacromonte granadino o el barrio de Southall –la Little India de Londres– son ejemplos de cómo la gente tiende a vivir cerca de personas de su mismo origen y estatus social. Pero comercios, restaurantes o bares son puntos de encuentro tan importantes como el sitio donde vivimos. Esteban Moro, profesor de la Universidad Carlos III y del MIT, utiliza las herramientas del ‘big data’ para analizar cómo se relaciona la gente en esos lugares.

¿Qué ocurre cuando un sistema de inteligencia artificial recomienda una película o un restaurante? ¿Y un producto financiero? ¿Hasta qué punto puede un algoritmo llegar a conocer a las personas? Estas y muchas otras preguntas surgieron durante la presentación del proyecto de BBVA Data & Analytics ‘RecSys, una recomendación en la era del machine learning’, que reunió a expertos de distintos ámbitos (cine, diseño, derecho y gastronomía) para reflexionar sobre cómo la sociedad está cambiando con la llegada de estas tecnologías.

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En los artículos anteriores de esta serie hemos visto que gracias a los datos, con el talento adecuado y la imprescindible alineación de las estrategias de negocio a la hora de implementar soluciones innovadoras, es posible generar inteligencias que ayudan a resolver una gran diversidad de problemas así como a abordar nuevas oportunidades. Ahora, se abordan las claves para hacer un uso responsable de los datos y algoritmos que refuerce la confianza de la sociedad en los nuevos servicios digitales.

Nociones como ‘big data’, aprendizaje automático, inteligencia artificial o ciencia de datos centran cada vez más el debate sobre la revolución digital, pero ¿por qué todo el mundo está hablando sobre ello? ¿entendemos qué significan estos conceptos, o qué implicaciones tienen en nuestra evolución como sociedad? Este artículo es el primero de una serie donde expertos en ‘big data’ e inteligencia artificial de BBVA explican los retos de este nuevo contexto: aquí puede leer el segundo y el tercero.

El ‘big data’ puede tener un papel relevante en la persecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, que la comunidad internacional pretende alcanzar en 2030. Para ello, se necesita más información y más colaboración público-privada.

UN Global Pulse ha anunciado los ganadores de ‘Data for Climate Action’, una iniciativa de innovación abierta para buscar soluciones contra el cambio climático. BBVA Data & Analytics ha colaborado con datos estadísticos sobre transacciones realizadas con tarjetas de débito y crédito en España.

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Big Data Spain ha reunido durante dos días en Madrid a más de 1.200 especialistas en la analítica y ciencia de datos, durante los cuales se ha podido constatar cómo el ‘big data’ aporta una nueva dimensión a cualquier área: desde el marketing a la experiencia de usuario o los análisis económicos y geopolíticos.

Los datos son esenciales para la transformación de BBVA. El reto de convertir a BBVA en un “data-driven bank”, una entidad basada en datos, es uno de los de más calado de todo el Grupo. Para ello se ha creado todo un ecosistema con el que se pretende captar la inteligencia de estos datos y aplicarlos en todas las unidades de negocio de BBVA.

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Los turistas en Madrid gastan más en los alrededores de los monumentos y museos que en Barcelona. Los vecinos de Vila de Gràcia en Barcelona comparten el mismo estilo de vida que los del madrileño barrio de Malasaña. Sant Antoni y Poble Sec son lugares de moda para cenar y después tomar una copa, y, en Madrid, el barrio de Lavapiés vive una transformación hacia una actividad más cultural.