En la charla abordaremos las soluciones existentes para el problema mecanografiado. Por otro lado, la variabilidad inter-personal e intra-personal en la escritura manuscrita es un factor que dificulta en gran medida la solución a este último problema. En los últimos años, el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático, en particular el aprendizaje mediante redes neuronales profundas (deep neural networks) ha abierto la puerta a la resolución efectiva de problemas asociados al reconocimiento automático de texto manuscrito. Además, la extracción de información válida de los documentos, así como la generación de resúmenes automáticos de los mismos es también un tema actual de interés. En esta charla se motivará la complejidad de estos problemas mencionados y las soluciones principales propuestas actualmente para los mismos. Esta presentación se centrará principalmente en los documentos bancarios (p.ej. cheques, contratos, formularios...), donde aparecen simultáneamente ciertos elementos como logos, texto manuscrito, texto impreso, firmas, etc., que dificultan el análisis de los problemas asociados. Apúntate aquí.