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Robótica 30 ene 2017

Geoff Hinton: “Me preocupan más las armas autónomas que las máquinas inteligentes”

Geoffrey Hinton, que acaba de recibir el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, se dedica a enseñar a las máquinas a aprender como las personas. Su trabajo en la Universidad de Toronto, y después en Google, ha permitido el desarrollo de aplicaciones que van desde los traductores automáticos y los asistentes personales como Siri, hasta los coches sin conductor o el diagnóstico médico.

Como el propio Hinton explica en una entrevista concedida a la Fundación BBVA, el deep learning  (o aprendizaje profundo) se inspira en la idea de que “la máquina que mejor aprende es el cerebro humano. Tiene miles de neuronas y aprende a reforzar las conexiones entre ellas. Así que la manera de conseguir que un ordenador aprenda es intentar que una máquina actúe como si fuera una red de neuronas”.

Hinton reconoce que la inteligencia artificial entraña riesgos, aunque “pasará todavía mucho tiempo antes de que tengamos que preocuparnos porque haya máquinas más inteligentes que nosotros. Creo que hay cosas más importantes por las que preocuparse a corto plazo”.

Y, entre los riesgos más inminentes, destaca que ya somos capaces de “construir armas autónomas y ellas sí plantean un peligro real. Sería terrible tener a alguien como Hitler a cargo de grandes flotas de pequeños drones autónomos. Necesitamos nuevos acuerdos como la Convención de Ginebra para limitar el uso de las armas autónomas”.

A Hinton no le preocupa tanto la posibilidad de que el desarrollo de la inteligencia artificial pueda generar un desempleo masivo. El problema, en su opinión, no es tecnológico sino social: “El problema es una sociedad en la que la creciente riqueza, que proviene de la mejora tecnológica, no se comparte de forma equitativa”.

El deep learning cambiará la forma en que las personas viven, trabajan y se relacionan entre sí. Y, entre las aplicaciones de su trabajo, destaca los programas de traducción, que mejorarán la comunicación entre las personas y que ya están empezando a llegar al mercado, y los avances en medicina. “Muy pronto los ordenadores serán mejores que los radiólogos en la lectura de los TACs, las resonancias magnéticas y las radiografías y esto conducirá a una mejor atención médica”, asegura.

También está convencido de que los futuros coches sin conductor se generalizarán y “serán mucho más seguros que los vehículos actuales”.

En este vídeo puedes ver la entrevista completa.

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Hinton: "Los coches sin conductor serán más seguros que los vehículos actuales"

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