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Inteligencia Artificial Act. 18 ago 2017

La inteligencia artificial ha derrotado a los CAPTCHA

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Un software que imita el cerebro puede resolver estas pruebas creadas para diferenciar a los seres humanos de las máquinas con aciertos del 90%.

Los CAPTCHA, esos revoltijos de letras y números difíciles de leer que muchos sitios web utilizan para frustrar a spammers y robots automatizados, no son tan imposibles de resolver para los ordenadores. La empresa de inteligencia artificial Vicarius asegura que su tecnología es capaz de resolverlos más del 90% de las ocasiones.

No es la primera vez que los científicos informáticos han logrado engañar a este método, diseñado para separar al hombre de las máquinas. No obstante, Vicarious señala que su técnica es más fiable y útil que otras, ya que no requiere el uso de montañas de datos de entrenamiento para poder reconocer las letras y números de forma coherente. Tampoco necesita una gran cantidad de potencia de cálculo. Vicarious se limita a usar un sistema de percepción visual capaz de imitar la capacidad para procesar la información visual y reconocer objetos cerebro humano.

Pero su propósito va mucho más allá de los CAPTCHA, y que la empresa espera poder vender sistemas que sean capaces de extraer, fácilmente, texto y números de imágenes (como en los mapas Street View de Google), diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas e informar de cuántas calorías estamos a punto de comer sólo con ver un plato. El cofundador de la empresa Scott Phoenix, explica: "Nuestro objetivo es automatizar cualquier cosa que la gente pueda ver con los ojos”.

Lo que está haciendo Vicarious es ampliar la vieja idea del uso de una red neuronal artificial modelada en base al cerebro y que construya conexiones entre neuronas artificiales. Una gran diferencia del enfoque de Vicarious, afirma su otro cofundador, Dileep George, es que su sistema puede operar con imágenes en movimiento además de estáticas.

Vicarious ha ajustado sus algoritmos de cognición para que resuelvan CAPTCHA como forma de poner a prueba su enfoque. Después de entrenar al sistema para reconocer números y letras, podría resolver los de PayPal, Yahoo, Google, entre otros. La compañía señala que su tasa de precisión está entre el 90% y el 99%, en funcióndel tipo de CATPCHA (por ejemplo, algunos tienen personajes dispuestos en una cuadrícula de rectángulos, mientras que otros pueden tener caracteres frente a un fondo ondulado). El sistema ha funcionado mejor con los que se componen de letras con aspecto de huellas dactilares.

CAPTCHA son las siglas en inglés de 'completely automated Turing test to tell computers and humans apart' ('prueba de Turing completamente automatizada para distinguir ordenadores frente a seres humanos'). Fueron creados en el año 2000 por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (EEUU) y son resueltos por millones de usuarios de internet todos los días. Eso es algo que no va a cambiar, ya que Vicarious no va a hacer que su sistema sea público. Además, tal y como señala uno de los creadores del sistema CAPTCHA Luis von Ahn, durante los últimos años ya se ha demostrado ampliamente que los ordenadores pueden resolverlos. Von Ahn fue incluso tan amable de pasarnos una lista de este tipo de casos.

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