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Innovación 21 feb 2020

Kai-Fu Lee: "BBVA está muy bien posicionado en IA"

Kai-Fu Lee, uno de los referentes mundiales en aprendizaje automático, ha elogiado la estrategia de BBVA en materia de inteligencia artificial durante su visita a la AI Factory

El Dr. Kai-Fu Lee, fundador y presidente de Sinovation Ventures, fondo de capital riesgo en el que participa BBVA, mantuvo una charla con el equipo dedicado a la analítica y ciencia de datos del banco sobre los últimos avances en inteligencia artificial (IA) logrados en China y otros países.

Lee, ex presidente de Google en China, comenzó su presentación destacando la buena colaboración entre su empresa actual y BBVA. Según Lee, BBVA está en cabeza en cuanto al despliegue de servicios que están cumpliendo con las promesas de la IA aplicada a los servicios financieros.

“BBVA está muy bien posicionado, con unos directivos que apuestan por la inteligencia artificial y un equipo de alrededor de 200 personas trabajando en esta tecnología y en sus aplicaciones en el sector. Esto no lo pueden decir muchos bancos”, subrayó.

Lee analizó, además, las diferencias fundamentales entre cómo China está desarrollando la IA y cómo lo hace el resto del mundo, sobre todo, Silicon Valley.

La principal diferencia, ha explicado, es la intensidad con la que China está haciendo las cosas con el objetivo claro de convertirse en el líder.

Como ejemplo, Lee puso los casos de Grubhub y Yelp, dos empresas estadounidenses que no compiten directamente, y que buscan expandirse en sus propios nichos. Por el contrario, según esta mentalidad del único vencedor que caracteriza a los empresarios chinos, para quienes la competencia lo es todo – o ganas o desapareces.

“El resultado es la ‘superapp‘ WeChat, que combina todas las funcionalidades en una: opiniones, pagos, restaurantes, entrega a domicilio….todo. Y esto ha disparado la valoración de su empresa matriz, Tencent, hasta los 500.000 millones de libras”, resaltó el doctor.

En cuanto a la privacidad, una de los aspectos que mayores reticencias despiertan en contra de WeChat, y de China, Lee aseguró que no es que los usuarios chinos no valoren su privacidad, sino que han decidido que, puestos a elegir entre privacidad y conveniencia, prefieren la conveniencia porque les permite disfrutar de una mayor personalización.

Y aquí es donde, según Lee, reside la clave del éxito de empresas como TikTok. Utilizando tecnologías de IA para entender los vídeos que prefieren sus usuarios, TikTok ha sido capaz de generar niveles muy altos de fidelización entre sus usuarios, que le han permitido convertirse en, probablemente, la ‘startup’ más importante de IA del mundo, con una valoración de alrededor de 100.000 millones de dólares.

Lee también habló del futuro del sector financiero y de las tecnologías de IA más disruptivas, entre las que destacó a los ‘transformers’. Los ‘transformers’ se desarrollaron inicialmente para ayudar con el problema de la transducción de secuencias, esto es, para apoyar tareas en las que se introduce un ‘input’ en una máquina y se obtiene un resultado.

Este concepto engloba, entre otras muchas, las tecnologías de reconocimiento de voz que hacen posible la existencia de ‘chatbots’ de inteligencia artificial como UGI, el asistente virtual de Garanti BBVA.

El desarrollo de los ‘transformers’” de IA puede acelerar el avance de los modelos de lenguaje natural (y, consecuentemente, una mayor automatización de los servicios), permitiendo a los clientes beneficiarse de la comodidad que supone acceder a toda la operativa bancaria que deseen; desde la contratación de productos hasta las consultas; con solo hacer preguntas sobre sus finanzas.

Gracias a estos avances, BBVA podría ofrecer a sus clientes la posibilidad de hacer preguntas cada vez más complejas directamente desde su aplicación y recibir  automáticamente respuestas personalizadas sobre el estado de sus cuentas o inversiones.

En cuanto a la evolución de la IA en el sector bancario, Lee indicó que solo se han empezado a entrever las posibilidades que ofrece esta tecnología cuyo potencial es enorme, especialmente, en determinadas áreas.

Por ejemplo, la IA será capaz de ayudar en tareas como la  gestión estratégica de recursos, tecnologías y pagos, así como en servicios de soporte. Pero es en áreas como la de gestión del fraude, en procesos de atención al cliente y en el análisis de datos para extraer información valiosa, personalizada y específica, donde el potencial de la inteligencia artificial es indudable.

Este último aspecto es muy positivo para BBVA, dado que el banco ha señalado dentro de sus prioridades estratégicas la necesidad de utilizar tecnologías como la IA para analizar los datos financieros y no-financieros de sus clientes, siempre con su consentimiento, para ofrecerles consejos específicos y personalizados.

BBVA confía en que estos consejos ayudarán a sus clientes a disfrutar de una mejor salud financiera, permitiéndoles adoptar medidas para cumplir sus metas financieras antes y con mayor precisión.

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