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Start-ups 08 ago 2019

Las ‘startups’ de inteligencia artificial más prometedoras de 2019

La digitalización y el desarrollo de tecnologías avanzadas marcan desde hace tiempo la agenda de las grandes multinacionales bajo el paraguas que se ha denominado la Revolución 4.0. Una coyuntura en la que también tiene un rol cada vez más importante la llegada de pequeñas compañías emergentes, capaces de revolucionar el mercado mundial en poco tiempo con sus propuestas disruptivas. Estas son las que mayor financiación han obtenido en 2019.

A pesar de que los gigantes de los algoritmos digitales, como Amazon, Facebook o Google tienen mucho que decir en el nuevo panorama gracias a las cuantiosas inversiones en I+D que realizan, el verdadero foco de atención se va a centrar en las ‘startups’.

En este marco, la empresa de análisis CB Insight ha publicado una nueva edición de su informe sobre las 100 startups más prometedoras relacionadas con la inteligencia artificial.

Dos empresas chinas son las que mayor financiación han obtenido, con SenseTime liderando el ranking, tras lograr captar 1.630 millones de dólares de distintos accionistas, algunos de ellos con tanto pedigrí como Honda o Alibaba. Le sigue Face++, que obtuvo 608 millones de dólares, gracias, entre otros, a Lenovo. Se da la circunstancia de que ambas ‘startups’ están especializadas en el reconocimiento facial, lo que adelanta la importancia que tendrá el uso de esta tecnología en los próximos años. En tercer lugar, después de atraer 574 millones de dólares (entre ellos, de firmas como Goldman Sachs) se sitúa la norteamericana Zymergen, que se dedica a encontrar alternativas a los plásticos y el petróleo, mientras que en cuarta posición se encuentra la primera europea, la británica Graphcore, que recibió 310 millones de dólares de entidades como IBM, Samsung o Sequoia.

En total, estas cien empresas recibieron una financiación conjunta de 5.573 millones de dólares, revelando la importancia creciente de la IA para los inversores, si bien también denota la pérdida del tren del liderazgo tecnológico en Europa. Sólo ocho de estas compañías tienen su origen en el Viejo Continente –de las que seis son de Reino Unido-, mientras que más de setenta nacieron en EE.UU. No hay ninguna española en la lista, lo que significa un paso atrás respecto al informe del año anterior, en donde sí aparecía Sherpa.ai, una empresa que, según su fundador, Xabi Uribe-Etxebarría, trabaja en “un asistente personal multilingüe habilitado para voz diseñado para ‘smartphones’, coches y dispositivos digitales”.

El dominio de EE.UU. en IA a nivel mundial se traslada a otro aspecto que también refleja el informe de CB Insights, como es el número de patentes. Según los datos recogidos, 62 de las 100 ‘startups’ han solicitado patentar su tecnología en el país norteamericano, lo que representa más de 600 solicitudes de patentes.

Los ‘unicornios’ de IA de 2019

Los datos varían sensiblemente a la hora de establecer una clasificación de las ‘startups’ especializadas en IA de acuerdo a su valoración. Para establecer dicha valoración, dentro de un universo de más de 3.000 compañías en todo el mundo, se han analizado diversos factores, como el perfil de los inversores que participan, su potencial de mercado, el panorama competitivo, el equipo humano o el grado de innovación tecnológica que suponen.

“Las dos ‘startups’ que más financiación han recibido están especializadas en el reconocimiento facial”

De todo ello, ha salido un grupo de 11 entidades consideradas ‘unicornios’ al superar la valoración de los 1.000 millones de dólares, que están desarrollando innovaciones de IA en sectores como Salud, Telecomunicaciones, Semiconductores, Finanzas y Comercio Minorista. La china SenseTime vuelve a ser la líder, con una valoración de 4.500 millones, seguida de dos estadounidenses: UiPath (3.000 millones), centrada en el aprendizaje automático de robots principalmente para mejorar la eficiencia de las cadenas de suministros; y Automation Anywhere (2.600 millones), que procura automatizar procesos dentro de las empresas que no estén digitalizados mediante ‘software RPA‘ (‘Robotic Process Automation’), prometiendo tasas de error cercanas a cero.

Camino por recorrer

A pesar de estos datos positivos que subrayan la importancia tan relevante que tendrá la IA en los próximos años, queda trabajo por hacer. Una encuesta global realizada por IDC entre más de 2.400 organizaciones y publicada en mayo revela que una de cada cuatro compañías que están implementando alguna solución relacionada con este tecnología en sus sistemas productivos está teniendo alguna clase de fracaso, mientras que poco más del 20% han desarrollado -o están pensando en hacerlo próximamente- una estrategia de IA para toda la empresa.

Poniendo el foco en EEUU, quizá el país más avanzado en su uso, todavía 7 de cada 10 trabajadores reconoce que no utiliza la IA en su día a día, aunque el 29% cree que en los próximos cinco años le impactará de un modo u otro en su desarrollo profesional.

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