La Asociación de Editores de Diarios Españoles (AEDE) ha invitado a BBVA a compartir su experiencia en cómo buscar valor en los datos para crear nuevos modelos de negocio. “Detrás del éxito de las grandes empresas digitales, encontramos un puñado de algoritmos”, ha afirmado Marco Bressan, Chief Data Scientist de BBVA, para explicar a los miembros de la AEDE el potencial de trabajar con los datos. El 80% de las películas de Netflix ya se ven a través de su sistema de recomendación. Pero los datos son los que también marcan el impulso de los negocios de Amazon, Spotify, Facebook o Google, por nombrar a algunos de los principales players actuales.

Con el 21% de sus ingresos publicitarios procedentes de internet y una caída de la difusión del papel del 8,6%, los editores españoles ya miran hacia el big data como nueva vía para transformar el negocio de los contenidos. Y para entender mejor cómo funcionan los algoritmos y cómo potenciar los datos han querido conocer de primera mano el caso de BBVA y su estrategia para optimizar los resultados.

Algunos medios de comunicación ya han dado importantes pasos en este sentido. La Presse Plus, un medio canadiense, abandonó su edición en papel para centrarse exclusivamente en el formato tablet. “Es la única forma de diferenciarnos de Facebook, Google o Twitter…”, ha asegurado su editor jefe Guy Crevier. Hoy la Presse Plus está en más de 380.000 tablets a la semana y el 90% de sus beneficios vienen la publicidad digital.

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Eso ha sido posible, tras un proceso difícil y en el que ha jugado un papel fundamental el ser capaces de hacer unos perfiles muy detallados de sus lectores, para atraer a los anunciantes, a los que ofrecen datos muy sofisticados de los resultados de sus campañas. E incluso reconvertirse en una agencia de medios, pues crean hasta sus propios anuncios para que sean más atractivos para estos dispositivos móviles.

El caso de The Washington Post va más allá. Desde su adquisición por Jeff Bezos, fundador y presidente de Amazon, la tecnología está detrás de toda su nueva forma de enfocar sus contenidos. El famoso rotativo del Watergate usa sistemas que identifican los contenidos que pueden ser más virales y está experimentando con algoritmos que sugieren titulares para una noticia.

“Todo aún está en una fase muy temprana”, reconocía Shailesh Prakash, CIO de The Washington Post, quien cree que el factor humano va a seguir siendo determinante en el tratamiento de la información, pero a quien no le cabe duda que esta tecnología está impactando directamente en su modelo de negocio. Las herramientas de The Washington Post se están comercializando a través de ARC Publishing. “Toda la propiedad intelectual es de The Washington Post”, subrayó Prakash.

Marco Bressan, Chief Data Scientist de BBVA, participa en la conferencia de AEDE

BBVA

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La experiencia de BBVA

Sin embargo, para que una empresa empiece a trabajar con datos debe vivir igualmente una transformación. “El primer paso es saber qué información maneja para después poder decidir qué se quiere hacer con ella”, ha señalado Bressan. Se trata de un camino que pasa primero por encontrar soluciones de negocio, que después pueden llevar a crear esos motores de datos, esos algoritmos, que conducen irremediablemente a cambiar la organización al ser capaz de tomar decisiones en base a los datos.

“Es un proceso que engloba a toda la organización y en la que tienen que colaborar todos los equipos. Quien esté diseñando la experiencia de usuario (UX) tiene que entender el contenido que maneja, y el que diseña algoritmos tiene que saber qué quiere hacer el diseñador”, ha explicado Bressan.

En BBVA ya se han logrado algunos algoritmos que claramente están ayudando a la toma de decisiones. BBVA ha conseguido crear un mapa que mide el riesgo en tiempo real en toda España, y en el que se puede ver cómo evoluciona en distintas zonas. “Hemos logrado aumentar un 4% el crédito que se da a las pymes sin que haya crecido la mora”, aseguraba el Chief Data Scientist de BBVA. “Y esto se logra gracias a los datos”, refuerza.

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Otro de los algoritmos destacados es el que permite clasificar los gastos de una cuenta corriente en distintas categorías, de modo que los clientes pueden comprobar a simple vista lo que gastan de media en restaurantes, en electricidad o en supermercados. Esto permite al sistema detectar facturas o gastos anómalos y avisar a los clientes para que puedan reaccionar si se trata de algún tipo de error. “Día a Día ya es la funcionalidad que más usan nuestros clientes”, ha asegurado Bressan.

El poder de los datos para transformar el negocio de BBVA también se está viendo en las colaboraciones con instituciones externas como por ejemplo el estudio sobre los Pueblos Mágicos desarrollado para la Secretaría de Turismo de México, en base el cual el gobierno mexicano va a gestionar sus ayudas a estas zonas o bien la colaboración con UN Global Pulse para medir la resiliencia a los desastres naturales a partir del nivel de gasto de las poblaciones afectadas.

“En estos casos estamos viendo que el valor del dato trasciende a nuestra propia organización”, concluía Bressan quien recuerda que en este sentido que BBVA está abriendo su plataforma para dar acceso a terceros a sus datos y buscar de manera conjunta nuevas aplicaciones de esta información.

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