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Big Data 25 abr 2018

El prometedor futuro del ‘big data’ y el ‘data science’ en América Latina

Los conocimientos en ‘big data‘ y en ‘data science’ se han convertido en disciplinas cada vez más demandadas en el mercado laboral y constituyen  herramientas  de gran valor a la hora de formar a los profesionales más jóvenes. Con un futuro tecnológico prometedor para la región, los estudiantes de América Latina se adentran cada vez más en la formación de estas áreas, y en cómo encontrar la forma de aplicarlas en la vida real.

El máster de ‘data scientist’ que ofrece AFI Escuela de Finanzas, y que patrocinan tanto BBVA como la Fundación Carolina, aporta una formación completa e innovadora dirigida a un amplio sector que aún está en fase de desarrollo en América Latina. Así lo demuestra la experiencia de tres alumnos que actualmente están cursando este máster con una beca del 100% de BBVA y Fundación Carolina. Melissa Caraballo, procedente de Uruguay, Gerardo Alcalá, de México y Matías Caputti, de Argentina, son los estudiantes que están teniendo la oportunidad de formarse gracias a este máster en el mundo del ‘data science’.

Todos ellos señalan que el máster es muy atractivo tanto para ingenieros como para matemáticos por la cantidad de habilidades que se tratan en él, incluyendo habilidades matemáticas, de ‘software’, tecnológicas y de especialización en diferentes tipos de negocio. “Eso es lo que hace ser bueno a un científico de datos: ser bueno en análisis, en ‘software’ y en negocio. Este máster a todos nos complementa”, asegura Gerardo Alcalá.

El futuro global y de América Latina estará marcado por la tecnología y las diferentes formas de aplicarla en todos los sectores de la vida real”

Además, destacan que la interacción entre diferentes perfiles académicos en el máster ha sido muy positiva gracias al compañerismo y a las ganas de aprender de todos ellos. “Yo vengo de la informática y me metí en el mundo de las matemáticas y la analítica que está muy lejos de mí. Ayudarnos entre nosotros ha sido muy interesante”, añade Matías Caputti.

El futuro global y de América Latina estará marcado por la tecnología y las diferentes formas de aplicarla en todos los sectores de la vida real. Como tal, el ‘big data’ y el ‘data science’ aportan importantes avances y retos para los distintos modelos de negocio. Gracias a este máster, los tres podrán aprovechar el crecimiento y desarrollo que tendrá esta materia en sus países. En el caso de Melissa, asegura que el sector aún no ha terminado de explotar y, por lo tanto, las oportunidades son enormes: “Yo, personalmente, vengo de Uruguay, donde este movimiento del ‘data science’ es muy nuevo, y me encantaría poder llevarlo, potenciarlo y enseñarlo para que pueda usarse, porque el potencial es enorme”. Gerardo, asimismo, apunta a que el mundo está caminando hacia el ‘open data’: “Compartirlo todo es clave para colaborar entre todos haciendo mejores prácticas por todo el mundo”.

UniversityHack 2018 Datathon

La formación recibida en el máster les sirvió para participar en la mayor competición de ‘data science’ de España, el UniversityHack 2018 Datathon, donde han competido en su tercera edición alumnos de los mejores centros formativos en la materia del país. En este concurso, los diferentes equipos tenían que afrontar un reto para que, mediante un análisis, pudieran mejorar la experiencia del usuario que quisiera abrir un comercio en la ciudad de Murcia.

Los tres estudiantes, formando el equipo de la AFI Escuela de Finanzas, lograron ser finalistas de este concurso presentando un proyecto basado en la elaboración de un sitio web con información sobre Murcia para los emprendedores que deseen abrir un negocio. Toda una experiencia, según asegura Melissa: “El reto era muy abierto, había que manejar un proyecto con tiempos que incluían muchas cosas que están alineadas con la formación que nos han dado. El proyecto ha aportado mucho valor a nuestra formación”.

“Se trata de sacar lo máximo posible para tratar de comprender el negocio, poder entenderlo y poder mejorarlo. Esto nos enseñó a extraer valor. Gracias a todo esto, dispones de herramientas que nos van a ser muy útiles en el futuro”, concluye Melissa.

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