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¿Qué significan los datos en la economía digital?

La evolución tecnológica conlleva cambios significativos en múltiples ámbitos y la economía no es ajena a esta transformación. Ana Isabel Segovia, de BBVA Research, explica qué significan estos cambios para la economía digital.

Uno de los cambios más significativos producidos por la evolución tecnológica para la economía ha sido la aparición en el mercado de múltiples operadores cuyo modelo de negocio es el tratamiento de los datos personales. Debido a utilización de herramientas como el big data, que trata de manera masiva los datos, estas empresas son capaces de extraer valor a estos datos. En este nuevo entorno, aquellas empresas que sean capaces de crear servicios de analítica de datos que complementen sus servicios y productos tradicionales tendrán una ventaja competitiva.

¿Qué opinan los consumidores de esta nueva economía basada en los datos?

Los consumidores son conscientes del reto de compartir sus datos y están dispuestos a hacerlo siempre que vean una ventaja en la calidad de los servicios que se les prestan y siempre que confíen en esa empresa a la que están cediendo sus datos.

¿Qué implica GDPR para las empresas en esta economía digital?

Con la aprobación del reglamento lo que se intenta es racionalizar y controlar el uso de los datos y hacer al usuario consciente de la utilización de los mismos por parte de las empresas. Aunque es cierto que las empresas tendrán que destinar numerosos recursos para la adaptación, con el nuevo reglamento pueden aprovechar para transformar sus modelos de tratamiento de los datos y gestionarlos de una manera más eficiente, pudiendo cumplir de una manera más efectiva con el reglamento. Esto puede suponer más una ventaja competitiva en la economía digital.

¿Cuál es el reto?

Para las empresas el reto está en cumplir con las obligaciones del reglamento, que impone nuevos niveles de transparencia y granularidad en los consentimientos, prestando a la vez un servicio satisfactorio al cliente, utilizando las nuevas tecnologías y extrayendo valor a los datos.

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