Con 586 inscritos y más de 1900 soluciones enviadas, el reto BBVA Data Challenge llegó a su fin anunciando a los tres mejores desarrollos del modelo predictivo Attrition y demostrando que el poder del 'big data', sumado al talento peruano, tiene un prometedor futuro en el país.
El reto comenzó el primero de diciembre del año pasado. BBVA Continental, en alianza con la Universidad del Pacífico, Emprende UP, IBM y Telefónica, lanzaron el concurso nacional “BBVA Data Challenge”, dirigido a la comunidad de científicos de datos, investigadores, innovadores y estudiantes del país, quienes tenían como desafío desarrollar el mejor modelo predictivo de abandono de clientes para el banco, también conocido como Attrition.
Parte del reto consistió también en desafiar el modelo de Attrition desarrollado por el equipo de Inteligencia Comercial de BBVA Continental, que tuvo mucho éxito el 2017, logrando bajar la tasa de abandono de clientes en 2%.
Los resultados
Siendo la primera vez que una entidad financiera realiza un reto público colaborativo en el Perú, los resultados del BBVA Data Challenge dejaron la sensación que existe un futuro prometedor para el desarrollo y expansión de la comunidad de científicos de datos del país.
En números: fueron 586 los inscritos de 21 ciudades del Perú, de los cuales 111 participantes enviaron más de 1900 algoritmos como soluciones.
Y un dato elemental para no dejar de lado: la juventud de los que aceptaron el reto. El 36% estuvo en el rango de edad de 18 a 25 años y el 32% entre 26 y 30 años.
Los ganadores
El 22 de enero se dieron a conocer a los ganadores del BBVA Data Challenge, elegidos mediante un jurado conformado por distintas personalidades como: Mario Chong, Vice Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Pacífico; Edward Jiménez, Head of Business Intelligence & Big Data Analytics Telefónica; Miguel Núñez del Prado, catedrático de la facultad de Ingeniería de la UP; Sandra Bianco, gerente Personas Naturales de BBVA Continental y César Leguía, gerente de Desarrollo Comercial del mismo banco.
Todos ellos evaluaron los modelos finalistas y dieron como ganadores a:
Los ganadores del BBVA Data Challenge.
Primer lugar
Jesús Alejandro Palomino.
29 años
Economista de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Premio: US$ 3,000
Segundo lugar
Junior Valentín Llanos.
24 años.
Ingeniero estadístico de la Universidad Nacional de Ingeniería.
Premio: US$ 1,000 y un curso electivo en Emprende UP.
Tercer lugar
Isaías Culqui Fernández.
29 años.
Ingeniero estadístico de la Universidad Nacional de Ingeniería.
Premio: 3 cursos electivos en Emprende UP.
La ceremonia de premiación se llevará a cabo el miércoles 14 de febrero en el auditorio de BBVA Continental en el marco del evento BBVA Big Data Innovation, donde también se presentará el modelo ganador del concurso.