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Enrique Otero

19 feb 2018

Las técnicas de aprendizaje profundo o ‘deep learning’ nos ofrecen unos resultados espectaculares en diversos campos del aprendizaje automático, o ‘machine learning. Sin embargo, el entrenamiento de una red neuronal compleja con un conjunto de datos (‘dataset) grande puede llevarnos una gran cantidad de tiempo. Por tanto, acelerar en lo posible el entrenamiento de los modelos de aprendizaje profundo resulta esencial, pero también supone un desafío.