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'Big data', al servicio del análisis de la economía peruana

BBVA Research ha elaborado un indicador para medir las ‘tensiones políticas y su impacto en variables financieras y reales’. ¿El resultado? Gracias al uso de técnicas avanzadas de análisis de datos (‘big data‘), se ha podido constatar el impacto que tienen unas mayores tensiones políticas en el Perú, en el corto plazo, sobre las variables financieras y, en el medio plazo, sobre la economía nacional.

Para este análisis, se ha usado la base de datos GDELT, (siglas en inglés de ‘Global Database on Events, Location and Time’), que permite monitorear todas las noticias publicadas en medios digitales y redes sociales a nivel mundial, en este caso, relacionadas con temas políticos del Perú. GDELT usa información actualizada cada 15 minutos y un algoritmo que detecta el tono de las noticias.

Este sistema permite medir dos factores. Por un lado, con qué intensidad se habla de temas políticos: el porcentaje de noticias políticas en relación al total de noticias sobre Perú. Por otro, el tono de los temas políticos: si es menor de 0, significa una percepción negativa; si es mayor de 0, la percepción es positiva.

Con esta información, BBVA Research ha construido un índice de tensiones políticas que pondera la intensidad de noticias con el tono de las mismas. “Hemos aprovechado el potencial del ‘big data’, y usando esa información, hemos compuesto un índice de tensiones políticas”, explica Hugo Perea, Economista Jefe de BBVA Research en Perú.

Hemos aprovechado el potencial del ‘big data’, y usando esa información, hemos compuesto un índice de tensiones políticas”

¿Son relevantes las tensiones políticas en el comportamiento de las variables financieras y reales?

BBVA Research ha podido constatar el impacto de las tensiones políticas en variables financieras y reales. De esta forma, “los temas políticos, si son episodios de estrés cortos, se reflejan en variables financieras, pero si son persistentes podría tener efectos económicos sobre variables reales”, afirma Hugo Perea.

En el corto plazo, BBVA Research ha analizado si unas mayores tensiones políticas influyen en variables financieras, como el tipo de cambio, la bolsa, el riesgo país o las tasas de interés. Según este análisis, cuando las tensiones políticas aumentan en el Perú, el riesgo-país y la tasa de interés en moneda local aumentan. Sin embargo, no hay impacto significativo sobre el tipo de cambio ni se aprecia un efecto sustancial sobre los índices bursátiles.

En el medio y largo plazo, BBVA Research ha medido el impacto de estas mayores tensiones políticas sobre variables de la economía real. En concreto, se observa que afectan negativamente el desempeño de la inversión privada. De esta forma, “en un entorno en el que el retorno de la inversión es más incierto y los costos de financiamiento probablemente sean mayores, la confianza empresarial disminuye”, según el informe de BBVA Research. Así, “el sector empresarial podría optar por retrasar sus inversiones”, añade.

Los temas políticos, si son episodios de estrés cortos, se reflejan en variables financieras, pero si son persistentes, podría tener efectos económicos sobre variables reales”

Gran cantidad de información en tiempo real

BBVA Research es pionero en el uso del ‘big data’ para el análisis económico en el Perú. El ‘big data’ permite reducir la subjetividad del analista y evaluar de forma sistemática y sencilla, (casi) en tiempo real y con una cobertura más amplia. Así, en la presentación ‘El uso del Big Data en el análisis de variables económicas’, de enero de 2017, BBVA Research propone el uso de estas técnicas para realizar proyecciones de variables económicas que afectan, por ejemplo, al consumo privado de las familias.

En este mismo informe, BBVA Reseach afirma que “el uso de ‘big data’ ofrece oportunidades para la investigación, ya que permite cuantificar lo que solo se conoce de manera cualitativa. Además, brinda información que usualmente no manejamos y mejora los modelos al incorporar el comportamiento de las personas para mejorar estimaciones y proyecciones”.

Además, “es información en tiempo real, lo que permite adelantarse a las publicaciones de datos oficiales y es información relevante para el análisis de la economía peruana. Estas aplicaciones son el comienzo de futuras investigaciones en el campo del ‘big data”, concluye.

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