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Fintech 07 feb 2017

El 'Data Science' atrae a las mujeres científicas

Los 1.586 cráteres de la luna han sido bautizados con nombres de científicos, pero solo 28 son nombres de mujer. Un dato revelador para inaugurar la jornada de Women in Data Science (WiDS) en Madrid, organizada  por la Universidad de Stanford para promover el trabajo de las mujeres en la nueva disciplina que está marcando la transformación de las industrias en todo el mundo.

“Las ciencias de datos (data science) están cambiando los modelos de negocio. Plantean nuevos retos y conflictos éticos y las mujeres tenemos que poder hacer oír nuestra voz para influir en el nuevo mundo que está por venir”, defendía  Carme Artigas, presidenta de Synergic Partners,  quien ha traído este evento a Madrid como embajadora de WiDS.

“Es el momento de influir en la cuarta revolución industrial”, insistía Artigas, que calcula que la presencia femenina ya está en el 30% en los sectores de la ciencia y la tecnología. El big data, el machine learning, la inteligencia artificial se presentan así como ramas que van a marcar la nueva era y en la que aún queda mucho por hacer y por reflexionar.

Amparo Alonso, de la Universidad de La Coruña y coordinadora del grupo de investigación de inteligencia artificial LIDIA, cree que toda la sociedad va a necesitar tiempo para adaptarse a los cambios que va a provocar la inteligencia artificial, que en su opinión, más que destruir empleos, va a crear nuevos campos laborales que ahora no existen. “Los algoritmos aumentan nuestras capacidades como civilización”, aseguraba Alonso, quien se mostraba optimista ante las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías para avanzar en todas las áreas de actividad.

“La inteligencia artificial es solo un paso en todo un proceso de automatización”, recalcaba Angela Shen-Hsieh, actual directora de Innovación de Producto en Telefónica I+D, y ex empleada de IBM donde trabajó con el ‘superordenador’ Watson para desarrollar su capacidad de interactuar mediante conversaciones.

Elena Alfaro, CEO de BBVA Data & Analytics, confirmaba la presencia creciente de las mujeres en data science: un tercio de los empleados del centro de excelencia en analítica de datos de BBVA son mujeres. Alfaro destacó cómo las ciencias de datos aplicadas a los negocios van a traducirse en empresas “que toman decisiones basadas en datos, y en un futuro se llegará incluso a eliminar la toma de decisiones, como consecuencia de esta automatización”, reflexionaba.

Elena Alfaro, durante su intervención.

En Pepsico, como comentaba Nuria Bombardó, cualquier decisión ya pasa por su departamento dedicado precisamente al análisis de datos de negocio. “Cualquier decisión se toma basada en estos hechos, sacados del análisis de datos concretos de cada punto de venta”, explicaba Bombardó quien cree que en el sector del comercio y la distribución, los datos ya definen muchas de las estrategias de negocio.

De vuelta en España, Gas Natural Fenosa también pone su foco en usar los datos para ofrecer un mejor servicio al cliente. “Queremos ofrecer un asesoramiento energético a nuestros clientes sobre su consumo o sus tarifas o el tipo de servicio que debe contratar”, resaltaba Rosa Sanz, director de Personas y Recursos de la compañía.

Regulación para las fintech

Digital Origin quiso mostrar la visión de las emprendedoras, en este caso en el sector de las  fintech; un área donde escasea el talento femenino. Marta Plana, directora de Digital Origin, explicaba que -más allá de las diferencias de género- otra preocupación del sector era la regulación. “Queremos una regulación que nos supervise para entrar en el juego en igualdad de condiciones”, reclamaba Planas, quien hacía alusión al nuevo libro blanco de las Fintech recientemente presentado para exponer las demandas de los nuevos competidores de los servicios financieros.

Elena Alfaro se unía a esta petición, desde el lado de la banca, donde se sufren otras limitaciones precisamente porque la regulación no se adapta lo suficientemente rápido a las nuevas necesidades tecnológicas y de innovación que exige la transformación de la industria.

En esta transformación, las mujeres  quieren que se escuche su opinión para lograr una cuarta revolución industrial más diversa, como quedó de manifiesto durante toda la jornada en la que se celebraron 75 reuniones de WiDS por todo el mundo.

equipo women in data wayra

El equipo al completo de Women in Data Science

Deberes

Entre los deberes que quedan por hacer está el acercar las ciencias a las niñas desde el colegio. De hecho, la ONU ha marcado el próximo 11 de febrero como el nuevo día internacional de la mujer y la niña en la ciencia.

Otra tarea pendiente es el trabajo para despertar el espíritu emprendedor entre las jóvenes. Según cálculos de Telefónica Open Future (TOF) se mantiene la escasez de mujeres entre los emprendedores (menos del 5% de las startups tienen una fundadora o cofundadora). Y los datos muestran que esto es un error. “Se ha visto que si una mujer está en un equipo fundador de una startup, la empresa tiene más posibilidades de éxito”, según Ana Segurado, directora de TOF.

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