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Ingeniería informática

La generación y recopilación de datos digitales crece a un ritmo rápido. Pero almacenar y recuperar esa información se ha convertido en un desafío. Por ello, las bases de datos en la nube son grandes aliadas de las empresas, al mejorar la escalabilidad. Este mercado alcanzó un valor de 17.200 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a un ritmo anual del 21,3% hasta 2030, según Market Digits.

El acuerdo estratégico con Genesys®, proveedor y líder en la implantación de experiencia de cliente en la nube, está permitiendo a BBVA incorporar las ventajas del ‘cloud computing’ en sus centros de España y América Latina. Ambas entidades ya colaboran para migrar los servicios de atención remota en estas regiones donde se han logrado reducir los tiempos de espera, mejorando así los niveles de satisfacción de los clientes de BBVA, a través del uso de la solución de Genesys Cloud CX™.

La ‘edge computing’ es un modelo en el que los datos, el tratamiento informático y las aplicaciones se concentran en los propios dispositivos de la red en lugar de existir casi solo en la nube.

BBVA y la ‘startup’ estadounidense Zapata Computing acaban de hacer públicos los resultados de una investigación acerca del uso de algoritmos cuánticos aplicados al método de Montecarlo, que permite conocer la evolución de distintas variables en condiciones aleatorias.  A pesar de su potencial, el uso de esta tecnología para lograr un cálculo más eficiente de los productos derivados y ajustes valorativos todavía necesitará de futuras mejoras del ‘hardware’ disponible para ser eficaz.

Probamos GPT-3 de OpenAI (uno de los modelos de lenguaje basados en Inteligencia Artificial más grandes jamás creados) en diez conversaciones de clientes sobre banca en español. Sin ningún tipo de adaptación previa, re-entrenamiento o aprendizaje por transferencia, le pedimos generar resúmenes que serían útiles para cualquier agente de banca que se una (o retome) la conversación.

Tras las diferentes acciones que viene desarrollando el gobierno colombiano junto con las entidades financieras para enfrentar los impactos del COVID-19, los delincuentes han aprovechado el momento para engañar a los usuarios por medio de metodologías fraudulentas.

Ni las enciclopedias ni Google sirven para contestar a preguntas que parecen tan sencillas como quién inventó el primer ordenador. Si empezamos a investigar, enseguida nos encontramos con muchas respuestas diferentes; y la mayoría de ellas son correctas. Buscar una respuesta nos invita a recorrer la historia de la informática, a conocer a sus verdaderos pioneros y a descubrir que aún no está del todo claro qué es una computadora.

La investigación electrónica forense parte de la aplicación de una serie de palabras clave (‘keywords’) a los dispositivos electrónicos de las personas que, de acuerdo con la información de que se dispone, se piense que hayan podido tener información de interés sobre los hechos, hayan tenido o no intervención en los mismos (los llamados custodios). Los dispositivos incluyen tanto los ordenadores u otros dispositivos que utilizaban los custodios como los datos disponibles en los servidores, tanto de correo electrónico como de ficheros.

Según la ley de Moore —más bien una previsión, formulada en 1965 por el cofundador de Intel Gordon Moore—, el número de transistores en un microprocesador se duplica cada dos años, lo que aumenta la potencia de los chips sin elevar el consumo de energía. Durante medio siglo, la acertada visión de Moore ha presidido el espectacular progreso de la computación. Sin embargo, en 2015 el propio ingeniero predijo que estábamos llegando a la saturación de la tecnología actual. Hoy la computación cuántica centra para muchos las esperanzas de un nuevo gran salto tecnológico, pero existe otra opción en la que están depositadas no pocas esperanzas: la computación óptica, que sustituye la electrónica por luz (o dicho de otra manera, los electrones por fotones).

El mundo de los videojuegos es una realidad económica y creativa. Sus posibilidades no se reducen solo al aspecto lúdico; son una industria que da trabajo a muchísimas personas. El año 2018 generó más de cien mil millones de euros anuales según el último reporte de Newzoo. Y en un artículo que cita dicho informe la CNBC señala que esto supone un incremento de más del 13% con respecto al año anterior. Dicha industria engloba a los videojuegos, los juegos para dispositivos móviles y los eSports.

Las empresas emergentes se enfrentan al creciente desafío de construir modelos de negocio de éxito con rapidez, mientras que protegen los datos de sus clientes de las amenazas del mundo digital. Estas son algunas recomendaciones, ofrecidas durante el pasado BBVA Open Summit, que los emprendedores pueden tener en cuenta para defenderse de los ciberataques.

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BBVA Next Technologies, la empresa del Grupo BBVA especializada en ingeniería de ‘software’ avanzado, ha puesto en marcha Quickstarter, un programa para fomentar la cultura de la innovación dentro de la compañía. El objetivo es que los empleados de BBVA Next Technologies puedan participar de la iniciativa y desarrollen proyectos tecnológicos a partir de su ingenio y creatividad, con la posibilidad de realizarlos en colaboración con un equipo, si pasan a la fase final.

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Esta semana en Blink hablamos de biometría, la rama de la inteligencia artificial dedicada a entrenar la ‘vista’ de las máquinas. Y para explicar en qué consiste, nos detenemos a analizar “Selfie &Go”, un sistema biométrico que se utiliza desde hace meses en BBVA para verificar la identidad de los usuarios a la hora de pagar sus comidas en restaurantes. Los usuarios de este sistema tan solo tienen que situarse con su bandeja frente a un dispositivo equipado con cámaras y es ese sistema quien identifica su rostro. Verifica si llevan un menú en la bandeja y realiza automáticamente el cargo.

Los ordenadores personales han ido conquistando los hogares y los centros de trabajo desde hace tres décadas y desde entonces hasta hoy la oferta de los mismos ha ido creciendo cada vez más hasta llegar a una gran especialización. Pero pese a haberse convertido en una herramienta imprescindible para el día a día, no siempre se tiene claro cuál es el ordenador que mejor encaja en el perfil de uso y necesidad de cada persona. Aquí algunas de las claves principales a la hora de decidirse por la compra de un portátil o un sobremesa.

En un entorno con diferentes Motores de Orquestación de Contenedores entre los que elegir (COEs, por sus siglas en inglés), como Kubernetes, OpenShift, DC/OS, Nomad o Swarm, hay ocasiones en las que la solución óptima para desplegar varias aplicaciones requiere de más de un COE. Cada uno de ellos tiene sus puntos fuertes y están enfocados a un tipo de tareas o trabajos específicos. Por ejemplo, Kubernetes está especialmente preparado para desplegar microservicios de una naturaleza muy dinámica. Sin embargo, en un entorno tan dinámico es complicado mantener un sistema de base de datos, para lo cual es más apropiado un sistema como DC/OS.

El desequilibrio entre hombres y mujeres en puestos de responsabilidad es aún mayor en el sector TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación). La igualdad de oportunidades y una mayor diversidad exigen actitudes individuales y modelos de referencia, según reflexionaron varias expertas del sector en un encuentro organizado por Computing.

En BBVA Labs hemos usado actores Akka en diferentes proyectos durante bastante tiempo, gracias a su capacidad de distribución de la computación en escenarios de alta carga, usando actores con o sin estado que se envían mensajes entre ellos de forma asíncrona.

En este post veremos algunos de los puntos débiles a la hora de trabajar con actores clásicos sin tipado, y veremos qué beneficios nos aporta Akka Typed. Finalmente, presentaremos una breve descripción de los Session Types y la API de Process DSL, creada por el Dr. Rolan Kuhn. Todos los ejemplos están escritas usando la API de Scala.

El responsable del equipo Edge de BBVA Data & Analytics, José Antonio Rodríguez-Serrano, que coordina el área de innovación en este centro de excelencia en ciencia de datos, responde a cinco preguntas claves para entender las implicaciones de esta tecnología exponencial en distintos sectores económicos y ámbitos de la sociedad.

Las técnicas de aprendizaje profundo o 'deep learning' nos ofrecen unos resultados espectaculares en diversos campos del aprendizaje automático, o 'machine learning'. Sin embargo, el entrenamiento de una red neuronal compleja con un conjunto de datos ('dataset') grande puede llevarnos una gran cantidad de tiempo. Por tanto, acelerar en lo posible el entrenamiento de los modelos de aprendizaje profundo resulta esencial, pero también supone un desafío.

En los artículos anteriores de esta serie hemos visto que gracias a los datos, con el talento adecuado y la imprescindible alineación de las estrategias de negocio a la hora de implementar soluciones innovadoras, es posible generar inteligencias que ayudan a resolver una gran diversidad de problemas así como a abordar nuevas oportunidades. Ahora, se abordan las claves para hacer un uso responsable de los datos y algoritmos que refuerce la confianza de la sociedad en los nuevos servicios digitales.