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Jóvenes 01 oct 2018

El talento joven ayuda a impulsar la ciencia de datos en BBVA

Veintiséis jóvenes se han incorporado al programa ‘Young Professionals Data’ en España y Argentina, una iniciativa de BBVA para reclutar y desarrollar el mejor talento en analítica avanzada. El proceso ya ha comenzado para seleccionar a otros 21 jóvenes en México y en los próximos meses se sumarán al proyecto Colombia, Perú, EE.UU. y Turquía.

Entran sonriendo en la sede de BBVA por primera vez. “Estoy muy orgulloso”, dice uno, “voy a darlo todo”, comenta otra. “Es como si me hubiera tocado la lotería”, afirma Jorge Fuertes, de 23 años, recién salido de un máster en ‘data science’ y licenciado en administración y dirección de empresas. Es su primer día y su gesto lo dice todo: “Quiero formarme hasta ser lo mejor posible, ayudar en todo lo que pueda, aprovechar la oportunidad de estar en BBVA”.

Es uno de los 19 jóvenes elegidos para formar parte de la primera edición del programa ‘Young Professionals Data’ en España, tras un proceso de selección al que se presentaron más de 500 candidatos. La semana pasada empezaron su aventura profesional en el Grupo con un objetivo claro: desarrollarse profesionalmente en la organización y desplegar todo su conocimiento técnico para ayudar al banco a afianzar su apuesta por la analítica avanzada.

“Como parte de nuestro proceso para ser una empresa completamente ‘data-driven’ (basada en los datos) el reto no solo recae en la tecnología, lo más importante siempre son las personas”, explica Alejandro Valladares, Discipline Head of Advanced Analytics en BBVA. “Y tenemos un proyecto ambicioso para seguir mejorando nuestras capacidades de ciencias de datos y aumentado nuestros equipos de científicos y especialistas”, añade durante el acto de bienvenida en la sede de BBVA.

Los jóvenes del programa 'Young Professionals Data' acudieron a un acto de bienvenida en Ciudad BBVA donde conocieron a sus compañeros y mentores.

Un catalizador externo

El programa de jóvenes talentos es solo una de las partes de la estrategia global de BBVA para lograr este objetivo. Por un lado, a través de la iniciativa Data University, BBVA apuesta por el desarrollo de las capacidades de los colaboradores internos del Grupo para expandir su conocimiento de nuevas herramientas y técnicas claves para el banco mediante distintos programas. Y por otro, se pone énfasis en la captación de talento: “Pensamos que también era necesario introducir un catalizador externo para cambiar las formas de hacer las cosas”, añade José Martín Huelves, Global Head of Corporate Areas en Talent & Culture.

Este ‘catalizador’ ha llegado en forma de un grupo de jóvenes de 24,7 años de media, con formación universitaria en ingeniería (59%), económicas o administración de empresas (24%) y matemáticas o física (17%). El 86% ha cursado estudios de máster, más de la mitad en áreas relacionadas con el ‘big data’ y la ciencia de datos. En Argentina ya se han incorporado otros siete jóvenes y en México 21 jóvenes empezarán su andadura en enero.

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Los responsables del programa dan la bienvenida a los 19 jóvenes del programa ‘Young Professionals Data’ en Madrid.

“Queremos que los nuevos ‘data scientists’ de BBVA se empapen de la cultura de trabajo y conozcan rápido todo lo que BBVA puede hacer por ellos. Queremos ofrecerles una verdadera oportunidad de desarrollo profesional”, afirma Ophelie Richard, Responsable de la Disciplina de Talent Acquisition.

Para conseguirlo, el programa se ha estructurado en varias etapas que incluyen periodos de formación en temas transversales relevantes para la transformación del Grupo como las metodologías ‘agile’ y ‘design thinking’; seguidos de formación más específica para adquirir conocimiento de negocio y “la participación en proyectos de analítica avanzada”, según explica Pilar Concejo, responsable de la Disciplina de Formación en BBVA.

“Su papel es crítico porque son capaces de desarrollar modelos predictivos para resolver preguntas de cualquier área de negocio”

Finalmente, los jóvenes entrarán en un periodo de incorporación progresiva en una de las áreas de negocio solicitadas por cada candidato y asignada en función de su formación. Cada uno contará además con el apoyo de un mentor con amplia experiencia, que le será asignado desde el principio y que les irá guiando en el proceso. “También se espera de ellos que sean capaces de plantear retos y aportar una mirada fresca a los retos del negocio”, añade Marco Bonilla, responsable del programa y director ejecutivo de la comunidad de prácticas de analítica avanzada en BBVA.

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Jóvenes recién incorporados comparten su experiencia con los mentores durante el acto de bienvenida en la sede de BBVA en Madrid.

El trabajo más ‘sexy’ del siglo

La profesión de ‘data scientist’ es una de las más demandadas, y escasas, en el mercado laboral. Según un informe de Capgemini y LinkedIn, más de la mitad de las organizaciones (54%) coinciden en que la falta de talento digital —en concreto en áreas relacionadas con la ciencia y el análisis avanzado de datos—, está frenando su transformación digital. IBM calcula que la demanda de estos perfiles aumente hasta en un 39% de aquí a 2020. Ya en 2012, la revista Harvard Business Review calificó el puesto de ‘data scientist’ como el trabajo “más sexy del siglo XXI”.

Estos perfiles son codiciados en cualquier sector digitalizado. “Su papel es crítico porque son capaces de desarrollar modelos predictivos para resolver preguntas de cualquier área de negocio”, explica José Martín Huelves, Global Head of Corporate Areas en Talent & Culture. Estos modelos ya no solo son necesarios en las áreas en las que tradicionalmente se han aplicado estas tecnologías para transformar los datos en valor (como riesgos, mercados o inteligencia de negocio); ahora la tendencia es generalizada e incluso áreas como Talento y Cultura, Auditoría o Cumplimiento están apostando por la analítica avanzada.

BBVA ha identificado numerosos ámbitos de negocio en los que será provechosa la aplicación de estas nuevas herramientas y un enfoque basado en datos. Pero en ocasiones, el desarrollo de estos nuevos modelos está “en la frontera del conocimiento analítico”, según Martín. De ahí que la incorporación de personas formadas en ámbitos tan específicos como el ‘machine learning’ o el ‘deep learning’ sea una “pieza clave” para “dar un salto” en el proceso de transformación y preparar el terreno de cara al futuro.

Pero los conocimientos técnicos no lo son todo. La idea central de este programa es que al combinar las capacidades técnicas de los recién titulados con el profundo conocimiento del negocio de sus mentores y otros especialistas de BBVA se cree un ‘tándem perfecto’ de conocimiento teórico y práctico que sirva para resolver los problemas de hoy, y aún más importante, los de mañana.

Las altas expectativas no parecen asustar a estos recién llegados. Comentan entre ellos  “qué será lo siguiente”, y comparten qué mentor y qué área se les ha asignado a cada uno. Por ejemplo, Rosalía Salas, de 28 años, trabajará en Fraud Engineering. Por su parte, Helena Palenzuela, de 24, se incorporará a Auditoría Interna: “No voy a defraudar, he venido a aprender al máximo y seguir soñando”.

¡Permanece atento!

Dentro de poco BBVA abrirá una nueva convocatoria. Si quieres ser el próximo ‘data scientist’ de BBVA, apúntate aquí y te mantendremos informado.

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