BBVA impulsa sus primeros doctorados industriales en ciencia de datos junto a la Universidad de Navarra
BBVA y la Universidad de Navarra han culminado los dos primeros doctorados industriales en ciencia de datos desarrollados en el marco de su programa conjunto, una iniciativa pionera que permite a profesionales en activo desarrollar investigación académica de alto nivel sobre retos reales del sector financiero. Ambos trabajos proponen cómo desarrollar modelos de inteligencia artificial que permitan entender las causas, y no solo las correlaciones, detrás de las decisiones financieras.
Pie de foto (de izqda. a dcha.): Paul G. Tobin, director global de Talento y Cultura de BBVA, Paloma Grau, vicerrectora de Investigación y Sostenibilidad de la Universidad de Navarra, los nuevos doctores Paloma Marín y Jesús Renero; y Jesús López Fidalgo, director de DATAI. / Fuente: Universidad de Navarra
El programa, codirigido por BBVA y el Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra, pone de relieve el valor de perfiles híbridos capaces de combinar rigor científico, conocimiento técnico y aplicación práctica. Este enfoque facilita trasladar avances en investigación al ámbito empresarial y, en última instancia, a la sociedad.
Las dos tesis se han centrado en uno de los grandes retos actuales de la inteligencia artificial: el desarrollo de sistemas capaces de comprender qué causas producen determinados efectos, más allá de detectar patrones y correlaciones entre datos. El trabajo de Paloma Marín, de CIB Global Markets de BBVA, aplica modelos probabilísticos y razonamiento causal para mejorar la toma de decisiones en mercados financieros complejos, como la negociación de bonos, incorporando principios económicos clave del negocio. Por su parte, la tesis de Jesús Renero, de Data, propone ReX, un método basado en inteligencia artificial explicable para identificar relaciones causa-efecto a partir de datos y ayudar a entender cómo se llega a una decisión.
Ambos trabajos comparten el objetivo de avanzar hacia una IA más transparente, robusta y útil para la toma de decisiones, con potencial para reforzar la explicabilidad y la fiabilidad de procesos financieros relevantes para los clientes, como el crédito o la gestión de riesgos.
“Este programa refleja cómo entendemos la ciencia de datos en BBVA, no solo como una capacidad técnica, sino como una herramienta para tomar mejores decisiones financieras. Impulsar doctorados industriales junto a la Universidad de Navarra nos permite conectar el talento, la investigación y la aplicación práctica para avanzar hacia una inteligencia artificial más confiable”, ha explicado Javier Marín, responsable del convenio de doctorados industriales en BBVA.
El director del DATAI de la Universidad de Navarra, Jesús López Fidalgo, destaca que “este hito refleja la esencia de la misión universitaria, basada en la búsqueda de la verdad a través de un conocimiento riguroso y excelente puesto al servicio de la sociedad. Estos doctorados impulsan avances en ciencia de datos e inteligencia artificial que no solo amplían las fronteras del conocimiento, sino que se traducen en soluciones concretas para mejorar la vida de las personas”.
El programa de doctorado industrial codirigido por BBVA y la Universidad de Navarra cuenta con otros 10 doctorandos procedentes de España, Argentina y Perú y hasta seis áreas distintas del Grupo, lo que destaca su carácter transversal e internacional. Además, ha lanzado una nueva convocatoria para cinco plazas adicionales.
La iniciativa demuestra la apuesta de BBVA por conectar el desarrollo del talento, la colaboración universidad-empresa y la investigación aplicada a necesidades reales del negocio. Está enmarcada dentro de la alianza que desde 2020 tienen el banco y la Universidad de Navarra para formar a los empleados del banco en ciencia de datos. La colaboración incluye la posibilidad de cursar un máster oficial en Big Data Science, obtener la certificación de científico de datos y realizar investigaciones aplicadas, como el proyecto Fair Learning que estudia los retos éticos, técnicos y regulatorios de la IA. Además, ha habilitado un Programa de Alta Dirección en IA Generativa que ya ha capacitado a más de 150 líderes de la entidad financiera en el uso estratégico de estas tecnologías.