La IA responsable no debe entenderse solo como un conjunto de normas o un marco de gobernanza, sino también como un reto técnico. Esta es una de las ideas que Clara Higuera, líder de IA Responsable en BBVA, ha compartido en QCon London, una conferencia internacional de referencia para ingenieros, arquitectos de software y líderes tecnológicos. Su intervención pone el foco en cómo traducir conceptos como la equidad, la transparencia o la seguridad en métodos, métricas y controles aplicables a lo largo del ciclo de desarrollo de sistemas de IA.
En 2025, BBVA ha culminado el despliegue global de ADA, su plataforma de datos e inteligencia artificial, una base tecnológica clave para que el banco pueda ofrecer a sus clientes servicios más ágiles, personalizados y eficientes. Además, a lo largo del año ADA también ha recibido el reconocimiento de múltiples organizaciones internacionales del ámbito financiero y tecnológico.
Aunque solo una minoría de empresas en España aprovecha realmente el potencial del análisis de datos, compañías como Netflix, Amazon o Spotify demuestran que convertir la información en decisiones estratégicas es clave para innovar, personalizar y crecer.
La IA responsable no debe entenderse solo como un conjunto de normas o un marco de gobernanza, sino también como un reto técnico. Esta es una de las ideas que Clara Higuera, líder de IA Responsable en BBVA, ha compartido en QCon London, una conferencia internacional de referencia para ingenieros, arquitectos de software y líderes tecnológicos. Su intervención pone el foco en cómo traducir conceptos como la equidad, la transparencia o la seguridad en métodos, métricas y controles aplicables a lo largo del ciclo de desarrollo de sistemas de IA.