La escasez actual de profesionales de ‘big data’ y analítica avanzada, especialmente de mujeres, choca con la cantidad de puestos de trabajo que se espera que este sector genere. Así lo refleja el informe “Empleo IT y Mujer: 10 profesiones con futuro”, elaborado por Infoempleo y UNIR, que ha contado con Elena Alfaro, responsable de Data y Open Innovation de Client Solutions en BBVA, como especialista para analizar la realidad de la profesión y explicar qué se demanda en este tipo de perfiles.
Los datos de este estudio indican que los especialistas en ‘big data’ perciben un sueldo medio situado entre los 30.000 y los 50.000 euros anuales, y que en Europa, según un informe del Parlamento Europeo, el sector va a generar un volumen de negocio de 50.000 millones de euros y en torno a 3,75 millones de nuevos puestos de trabajo. Una oportunidad que, sin embargo, no todos van a poder aprovechar debido a la carencia que existe de este tipo de perfiles.
La realidad es que estos profesionales no se encuentran fácilmente y los pocos que hay todavía continúan formándose en las aulas. Y teniendo en cuenta que cada año aumenta el número de empresas que utilizan el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones, tal y como señala una encuesta realizada por el INE, esta situación se convierte en un enorme obstáculo para las compañías, que no podrán satisfacer su demanda.
Esta ausencia de perfiles se acentúa en el caso de las mujeres por el hecho de que cada vez menos universitarias se decantan por una carrera STEM (acrónimo anglosajón de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas). Según el informe, actualmente en Europa el número de mujeres con estudios relacionados con las TIC es cuatro veces menor que el número de hombres.
Elena Alfaro, responsable de Data y Open Innovation de Client Solutions en BBVA, atribuye este escaso interés del género femenino por las carreras técnicas a factores como la falta de referentes, que dificulta que “las niñas se animen a hacerlo”, o los estigmas, que hacen pensar que “este tipo de carreras es para chicos ‘frikis’. Unos estigmas que no son reales pero que están impidiendo que las chicas jóvenes vean oportunidades para ellas en la profesión”.
La situación resulta preocupante y más si se tiene en cuenta la importancia que está adquiriendo el ‘big data’ en la sociedad. “Cuando estamos haciendo sistemas de inteligencia artificial que toman decisiones sobre la vida de las personas, no podemos dejar fuera la perspectiva de la mitad de la población”, indica Alfaro.
Alfaro también recuerda la importancia de la diversidad a la hora de trabajar y el valor que aporta la perspectiva femenina, sobre todo en el caso de los especialistas en ‘big data’, cuya labor es “a partir de fuentes de datos, conseguir extraer inteligencia que puede ser utilizada para resolver un problema”.
Otra de las razones por las que las mujeres se deberían animar a unirse al mundo de las TIC, es el hecho de que en este sector la brecha salarial es menor. Según el informe, además de existir menos discriminación salarial de género que en otros trabajos, hay que tener en cuenta que los profesionales de este ámbito cuentan con un salario medio superior al de otros sectores no tecnológicos (en el caso de las mujeres, un 22,1% más).
¿Cómo convertirse en una especialista en ‘big data’?
Algunos de los conocimientos que requieren las empresas para cubrir estos perfiles son las matemáticas, la programación o la estadística, que se deben complementar con una formación específica en técnicas de análisis de datos.
Como señala Alfaro,“hay muchos perfiles distintos que pueden estar trabajando en conseguir que un producto basado en datos se haga realidad, desde perfiles más técnicos y relacionados con la gestión de bases de datos hasta perfiles más de la analítica”. Por lo tanto, todas aquellas mujeres que se animen a entrar en este mundo cuentan con la ventaja de que muchas carreras, desde física hasta informática, son válidas para convertirse en especialista en ‘big data’.
Estas profesionales también deben contar con ciertas características como “conocer el dominio del negocio donde se aplican estas capacidades y ser buenas comunicando las posibilidades que tienen estos sistemas de datos”, según señala Alfaro.