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Tecnología Act. 22 jun 2017

Smart Data Spain, la importancia del dato

Las empresas recogen millones de datos cada día. Y los clientes, poco a poco, comienzan a descubrir que les compensa dar esa información para obtener una experiencia única y personalizada. El reto de las empresas pasa ahora por lanzar mensajes de ‘alta precisión’ a los usuarios para comunicarse de la manera más eficiente posible.

¿Cómo hacerlo? Esa fue una de las cuestiones principales en torno al big data que se abordaron en el congreso Smart Data Spain Summit, celebrado en el estadio Santiago Bernabéu de Madrid.

Alberto González Peñalver, product owner de BBVA API Market & PayStats API, expuso cómo, en este mar de datos, las APIs que desarrollan buscan generar valor para los clientes. “Una empresa por el mero hecho de registrarse en BBVA API Market tiene acceso a un sandbox para ver todas las APIs que desarrollamos. Allí puede probar con datos ficticios y una vez que los haya probado y pasado un proceso de due diligence —comprobaciones y verificaciones sobre su empresa— puede utilizar datos reales de clientes”. En un plazo de un mes la empresa, añadió González, “puede ver si estos datos tienen sentido para su negocio”. Si es así puede contratar el servicio de BBVA.

Los clientes de BBVA, destacó González, también se beneficiarán: “Somos capaces de saber cuándo está pasando algo, si el cliente nos lo permite, y de esa forma podemos ofrecerle información que le interesa en un momento preciso”.

El product owner de BBVA resaltó la API Paystats, que trabaja con datos anonimizados y agregados de millones de transacciones realizadas con tarjetas BBVA y de cualquier otro banco en TPVs de BBVA. En España, explicó González, “estamos hablando de 53 millones de tarjetas y más de un millón de comercios, que se traduce en 43.000 millones de euros y 710 millones de transacciones”. Unas cifras, recalcó, que “están disponibles en nuestra API”. Para el responsable de BBVA “lo que dice el dato importa; no es lo mismo qué nos gustaría comprar que lo que finalmente compramos. Nos basamos en la evidencia, en los datos de las tarjetas cuando se produce un pago”.

González puso como ejemplo la empresa Geoblink “que trabaja con varios clientes terceros y que son capaces, utilizando nuestra API, de saber en restaurantes el precio del ticket medio, el número de tickets, qué día de la semana es en el que más se gasta, el número de transacciones o de dónde vienen los clientes y adónde van”.

Comunicarse con el consumidor

Otros los debates de Smart Data Spain Summit fue la comunicación con el consumidor con los datos en la mano. Nuno Pedras, Iberia CIO de The Coca-Cola Company, incidió en que las empresas tenían que “entender el viaje de consumidor, interactuar con él y preguntarse siempre a qué cosas el consumidor da valor”. En Coca Cola, explicó, “tenemos torres de control con datos de clientes y hay que preguntarse qué momento es mejor para comunicarse con ellos, no les podemos machacar con mensajes a todas horas”.

Ana López, head of customer intelligence de ING, destacó la personalización como punto clave en el acercamiento al consumidor: “Hay que personalizar todas las comunicaciones, si podemos darles a nuestros clientes la geolocalización de sus cajeros con respecto a su domicilio, mucho mejor”, argumentó.

La CIO de Liberty Seguros, Maribel de la Vega, contó que gracias a los datos pueden predecir los siniestros y avisar —como ya hacen en Boston— si aparcar el coche en un lugar o en otro aumenta el riesgo de robo, por ejemplo.

“Tener datos es fácil, pues la gente no tiene problemas en compartir información si se les va a dar un valor. Lo difícil es extraer el conocimiento de esos datos”, recalcó Pedras. Antonio Pita, director de transformación digital de Liberbank, destacó también la necesidad de talento: “Tenemos datos para aburrir, tecnología, pero ¿talento para crear modelos predictivos? Hay que invertir en talento en todos los departamentos porque antes de correr hay que aprender a andar”.

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