Una IA que genera presentaciones y documentos automatizados gana la competición interna BBVA Bot Talent

PresentAItor parte de una premisa sencilla: gran parte del tiempo de los equipos se dedica a dar forma a ideas que ya están claras. La herramienta, basada en ChatGPT y Gemini, permite convertir las instrucciones que le introduce el usuario, un documento o incluso un boceto dibujado a mano en presentaciones, documentos, tablas interactivas o contenidos audiovisuales, todos ellos editables y adaptados automáticamente a los estándares corporativos. Además añaden interpretación a los materiales, de modo que los formatos generados no solo comunican la información sino que también ayudan a comprenderla. El resultado es una reducción del tiempo que se dedica a crear estos documentos, que al mismo tiempo resultan mucho más versátiles, comprensibles y reutilizables en otras áreas y departamentos.

La solución, desarrollada por Beatriz Arana e Isabel García, del área de Finanzas del banco, ya está siendo utilizada por más de 5.000 empleados de BBVA en 22 países que generan cientos de presentaciones diarias, lo que indica su potencial para extenderse a escala global dentro del banco.

Con iniciativas como BBVA Bot Talent, BBVA impulsa un modelo de innovación interna en el que la inteligencia artificial se aplica directamente a retos corporativos reales. En esta edición han participado más de 1.200 personas con 315 soluciones, reflejo de cómo la combinación de talento, creatividad e IA puede transformar la forma de trabajar.

Además, las soluciones están profundamente relacionadas con los ‘robots’ en los que está trabajando BBVA dentro de su estrategia ‘The Eight’ para transformarse a través de la inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la productividad, la toma de decisiones y la experiencia tanto de empleados como de clientes. “Esta gran final es un ejemplo de cómo nuestra estrategia de ‘The Eight’ empieza a convertirse en una realidad que transforma ya la relación con nuestros clientes y también la forma en la que trabajamos en BBVA”, afirmó Antonio Bravo, responsable global de Data.

Otros cinco proyectos finalistas mostraron cómo la IA puede aplicarse a ámbitos muy diversos dentro de la organización:

BBVA Lenguas Vivas (México) consiste en un conjunto de asistentes de inteligencia artificial entrenados para traducir de forma instantánea del español a lenguas indígenas, como náhuatl, maya y tsotsil, y viceversa. En lugar de tener que reconstruir aplicaciones enteras, la IA modifica únicamente el texto en el código de las plataformas de BBVA, permitiendo que menús, botones y títulos aparezcan en el idioma del cliente para generar confianza y fomentar el uso de los servicios. El objetivo es abordar la brecha de inclusión financiera de las poblaciones que no hablan español.

En el trato con pymes, los clientes deben compaginar el tiempo que dedican a relacionarse con los clientes con el destinan al análisis de datos. FARO es una herramienta de IA desarrollada por un equipo de España que genera informes claros y personalizados en pocos minutos, lo que permite a los gestores ganar tiempo de análisis para dedicarlo a la relación con sus clientes. La solución integra datos financieros, de riesgos, inteligencia cualitativa externa e informes sectoriales, con la estricta política de que solo utilice datos reales. Usada ya por más de 3.100 empleados en España, está logrando un 66% más de visitas de calidad.

ARIA es una inteligencia artificial diseñada desde BBVA México para neutralizar el fraude, especialmente en casos de extorsión telefónica donde los clientes transfieren dinero bajo coacción utilizando sus claves. El sistema aprende el comportamiento habitual del cliente durante 30 días y, si detecta una desviación, interviene preguntando al usuario si está siendo coaccionado y lo deriva a un asesor humano. Además, para defenderse de ‘bots’ que imitan el acceso por biometría, ARIA lanza preguntas basadas en emociones que los ‘bots’ no pueden responder. La información se comparte con toda la red de riesgos de BBVA para prevenir futuros ataques.

Evergreen (Perú) es un agente autónomo con IA integrado en el desarrollo de ‘software’ bancario, que soluciona errores de código mediante un sistema de autorreparación continua. Al fallar una prueba de código, el sistema intercepta el error y recopila la información necesaria que le ayude a generar una corrección automática a través de Copilot. Además, realiza una validación autónoma, probando el nuevo código antes de crear una propuesta de cambio para su revisión humana. De este modo, se elimina la depuración manual y se aceleran las entregas de código para las aplicaciones digitales del banco.

MITS (Argentina) es un gestor con IA integrado en el calendario para optimizar la gestión de las reuniones de trabajo, que muy a menudo sobrecargan a los empleados y reducen tiempo dedicado al desempeño de tareas. MITS evalúa el valor del tiempo de los equipos usando MeetCoins, una especie de ‘e-tokens’ que valoran el coste virtual de cada reunión. Al agendar una reunión, el sistema calcula este valor según los participantes, duración y nivel de ocupación de las agendas, sugiriendo mejoras (como cambiar la sala, el horario o aclarar la finalidad de la reunión) para reducir su coste en MeetCoins. Además, ofrece un sistema de recompensa, devolviendo monedas si, por ejemplo, la reunión logra una alta satisfacción de los participantes.

Todos estos proyectos evidencian cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo en una palanca real de productividad e innovación dentro de la organización.