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Inteligencia Artificial

BBVA ha desplegado una hoja de ruta, ‘The Eight’, que impulsa el uso de IA para evolucionar la forma de interactuar del banco con sus clientes, gestionar el riesgo, automatizar procesos y potenciar sus capacidades tecnológicas. Este paso decisivo en su transformación, permitirá al banco mejorar de forma radical la oferta a los clientes a través de la innovación y mejorar de forma estructural sus formas de trabajo para potenciar la creación de valor.

 

Imagen: Antonio Bravo, responsable de Data de BBVA

BBVA y OpenAI han firmado una alianza estratégica destinada a redefinir el futuro de los servicios financieros a través de la inteligencia artificial. El acuerdo, anunciado por Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, y Sam Altman, CEO y cofundador de OpenAI, marca un nivel de colaboración único y sin precedentes en la industria financiera para construir una nueva propuesta radicalmente pensada en el cliente e impulsar un modelo operativo más productivo y eficiente.

Las pequeñas y medianas empresas están incorporando tecnologías que hasta hace poco parecían reservadas a las grandes corporaciones. Una de ellas es la inteligencia artificial (IA), que ya impulsa la eficiencia en tareas como creación de contenidos, atención al cliente o análisis de datos.

En BBVA, la adopción de la inteligencia artificial va mucho más allá de un cambio tecnológico: supone una profunda transformación del negocio bancario. La estrategia de IA del banco se apalanca en el liderazgo y el acompañamiento a los empleados como forma de impulsar la adopción y lograr un impacto realmente transformador. OpenAI invitó a Antonio Bravo, responsable global de Data, a participar en su evento anual OpenAI Frontiers, donde explicó cómo ambas entidades están ya transformando el sector bancario, con resultados tangibles.

En el marco del relanzamiento de la App BBVA México en el Museo Kaluz de la Ciudad de México, se abordó cómo la  innovación tecnológica e Inteligencia Artificial (AI) están liderando el futuro. El conversatorio fue moderado por Daniel Díaz Ordaz, director general de Data y Experiencia Única de BBVA México, y contó con la participación de David Ruíz, director de Venta de Google Cloud México y Rubén Mugártegui, director general de Amazon Web Services (AWS) México.

En el marco de la "BBVA Summit 2025 Futura", celebrada en el Museo Kaluz, en la Ciudad de México, Pablo Montero, especialista en Inteligencia Artificial (IA) de Google Cloud México, ofreció una presentación sobre la acelerada evolución de la IA y su impacto en los modelos de negocio, la productividad y la toma de decisiones. En su intervención, destacó el cambio de era que atraviesa el sector tecnológico y empresarial y la necesidad de adoptar la IA con una visión estratégica y responsable.

El concepto de inteligencia artificial abarca aquellas tecnologías que replican procesos cognitivos propios de los seres humanos, como aprender información y habilidades nuevas, reconocer patrones, comprender lenguaje o tomar decisiones. De esta forma, la IA puede automatizar tareas complejas y resolver a mayor escala problemas que serían demasiado costosos o lentos si los realizara un ser humano. En pocas décadas, ha pasado de ser una idea conceptual a convertirse en la tecnología que sostiene múltiples aplicaciones de la vida diaria.

Durante su intervención en el BBVA Spark Summit 2025, el encuentro de referencia para 'startups', ‘scaleups’ e inversores celebrado en Barcelona, el presidente de BBVA, Carlos Torres Vila, ha subrayado el papel transformador de la Inteligencia Artificial en la relación con los clientes y ha anunciado una hoja de ruta con proyectos de IA que reforzarán la eficiencia, la personalización y la excelencia en el servicio.

Desde su aparición en distintas industrias a nivel global, la inteligencia artificial (IA) se encamina a convertirse en un aliado estratégico en la transformación de las organizaciones. Su capacidad de automatizar procesos, mejorar la eficiencia y potenciar la innovación ha generado un impacto en el flujo laboral. En este escenario, BBVA se ha posicionado como una empresa pionera en la adopción de esta tecnología.

Bastará con ver una camisa que nos gusta y pedirle a un dispositivo de voz con IA que la envíe a casa en nuestra talla y en otro color, evitando todo el proceso habitual de una compra digital. La inteligencia artificial está llamada a convertir las compras en una experiencia conversacional, según ha explicado Carmela Gómez, responsable global de Open Banking de BBVA, en el evento financiero Sibos. La IA también permitirá a las empresas anticipar necesidades de liquidez, abrirá nuevas oportunidades financieras para comunidades vulnerables y dará acceso más sencillo al crédito a los trabajadores de la economía colaborativa.

Imagen de cabecera generada por IA

Europa apuesta por revolucionar su futuro tecnológico con la creación de cinco gigafactorías de inteligencia artificial, y España quiere situarse en primera línea de esta transformación. Con un proyecto que integra a líderes tecnológicos como Telefónica, Nvidia o ACS, la propuesta española busca convertir a Tarragona en epicentro de innovación, atrayendo talento, acelerando la digitalización y abriendo nuevas oportunidades para sectores estratégicos. Un salto de escala que, además, llega acompañado del compromiso de desarrollar estas infraestructuras bajo criterios de sostenibilidad y respeto medioambiental.

La gran velocidad a la que avanza la inteligencia artificial generativa puede hacernos pensar que ya es capaz de darnos la respuesta perfecta a la primera, sin importar la calidad de las instrucciones (‘prompts’) que le introduzcamos. Pero su mayor poder no reside en su primer resultado, sino en la colaboración iterativa que se puede alcanzar con ella. Para sacarle el máximo provecho al nuevo ChatGPT con GPT-5, OpenAI ha compartido cuatro técnicas clave y, además, un útil optimizador de ‘prompts’.

La integración de modelos de IA generativa en robots industriales les permite adquirir capacidades como la comprensión autónoma de espacios y la interpretación de instrucciones en lenguaje natural. Esto marca el nacimiento de una nueva generación de robots capaces de afrontar las llamadas tareas 3D (sucias, peligrosas o monótonas), liberando a los humanos para que puedan enfocarse en labores con mayor valor estratégico y creativo.

A lo largo de tres años, el proyecto ‘Fair Learning’ abordará los principales retos éticos, técnicos y regulatorios que presenta la creciente automatización de decisiones que impactan a la sociedad. Un equipo multidisciplinar de BBVA y la Universidad de Navarra explorará el uso de métodos matemáticos y estadísticos avanzados para corregir sesgos en los datos, integrará marcos filosóficos y éticos en el desarrollo de modelos y establecerá buenas prácticas basadas en la legislación internacional.

Foto de apertura generada con Midjourney (IA)

Durante la presentación global de su nuevo modelo de lenguaje, OpenAI ha señalado a BBVA como uno de las primeras entidades en adoptar esta tecnología para el sector financiero. El banco ha estado probando el sistema en tareas estratégicas, como parte de su apuesta por explorar el potencial de la inteligencia artificial generativa para impulsar los procesos organizativos y la innovación de sus equipos.

BBVA ha alcanzado un hito en su apuesta por la inteligencia artificial al superar los 1.000 científicos de datos en plantilla. Para potenciar su talento, el banco pone a su disposición un modelo de desarrollo profesional que permite a estos perfiles avanzar en su carrera sin renunciar a su especialización. En esta innovadora propuesta, la especialización técnica se sitúa al mismo nivel que la gestión de equipos como oportunidad de evolución profesional, de forma que pueden seguir involucrados en el desarrollo de IA a medida que avanzan en su carrera.

Con la llegada de herramientas como ChatGPT o Perplexity, la forma de escribir en internet para ganar visibilidad está cambiando, un cambio también impulsado por los nuevos hábitos de los usuarios que cada vez hacen más búsquedas en lenguaje natural. En este contexto surge el GEO ('Generative Engine Optimization'), una estrategia orientada a crear contenidos que los modelos de inteligencia artificial generativa puedan identificar, valorar y posicionar en sus respuestas.