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Big Data 24 jul 2015

Big Data, claves de negocio y retos tecnológicos

A modo muy general, se podría decir que el Big Data va a permitir obtener información que es útil para un negocio de una cantidad de datos tan grande que hasta ahora no se han tratado de forma adecuada. El análisis de los mismos permite obtener patrones, que llevados al análisis de clientes, por ejemplo, permiten mejorar el conocimiento que se posee del comportamiento de los clientes.

Punto de partida del Big Data

Pero ¿cómo se generan todos estos datos? Es interesante ver en qué punto está ahora mismo el Big Data. Por ejemplo, al día se generan 2,5 trillones de bytes de datos, de los cuales el 90% se han creado en los últimos dos años. Otro ejemplo, se generan cada segundo 10.000 transacciones de pagos con tarjetas. Pero la tendencia de crecimiento es exponencial debido sobre todo al crecimiento de los dispositivos en red, que en 2015 serán el doble de la población mundial. Estos datos para las empresas pueden ser internos, generados por sus propios clientes o externos, tomados de terceros. En todo caso algunas de las características que definen al Big Data son los siquientes:

  • Volumen de los datos almacenados que en poco tiempo ha pasado de megabytes, a gigabytes y petabytes. Un ejemplo es la Bolsa de Nueva York que genera un terabyte de datos al día, pero Twitter por ejemplo genera 8 TB al día.
  • Variedad de los datos que han pasado de ser datos estructurados, almacenados en bancos de datos a formar una amalgama de datos desestructurados o semiestructurados, con vídeo, audio, XML, etc. Todos estos datos las empresas necesitan convertirlos en información útil.
  • Velocidad en la captura y tratamiento que frente a la analítica tradicional supone un reto, puesto que se está pidiendo casi generar información en tiempo real para tomar decisiones y sacar ventajas competitivas con el flujo de datos de alta velocidad que se genera.

Claves de negocio que genera el Big Data

Para la empresa el Big Data va a suponer la posibilidad de reaccionar antes para ofrecer al cliente aquello que está buscando. Lo que ofrece el análisis de estos datos, la información, es la posibilidad de convertir la intención de compra de un cliente en una compra efectiva, lo que significa que el cliente ha encontrado aquello que buscaba justo cuando lo necesitaba. Por ejemplo, gracias a la información proporcionada por redes sociales como foursquare se puede obtener información acerca de la intención de compra que tienen los consumidores al hacer checkin en un local, pero no se sabe si esto se traduce o no en compra. En este caso la información que nos pueden ofrecer los sistemas de monedero electrónico son tremendamente valiosos. Para los servicios financieros es una información esencial. La predicción sobre el comportamiento que va a tener el cliente es básico a la hora de aprovechar esta tecnología.

Retos tecnológicos que nos presenta el Big Data

Algunas de las claves que debe resolver la empresa desde el punto de vista de la innovación y el uso del Big Data son las siguientes:

  • Límite presupuestario del Big Data es una de las cuestiones que se deben resolver. Encontrar sistemas que permitan el tratamiento de los datos, pero que estén dentro del límite de la rentabilidad, es decir, que la información que proporciona y las ventas que genera tiene que ser mayor que la inversión realizada. Se trata de realizar una inversión no de generar un gasto para la empresa.
  • El volumen y variedad de los datos, hace que sea muy complejo el tratamiento de los mismos para obtener los patrones de comportamiento de clientes, en los que la mayoría de las empresas están interesadas.
  • Alineación con el negocio puesto que la información que se obtiene tiene que estar en consonancia con la estrategia de negocio de la empresa, algo que no siempre ocurre. Una vez que se ha generado la información útil, es necesario desarrollar acciones para aprovecharlas, algo que no siempre ocurre.
  • Necesidad de nuevos profesionales que sean capaces de hacer frente a todo este caudal de información. El aumento del volumen es muy grande y tiene unas perspectivas de crecimiento muy altas. Se van a generar un volumen de negocio alto y se demandarán profesionales especializados en Big Data en los próximos años.

Para la empresa aprovechar toda esta ingente cantidad de datos supone una oportunidad en distintas áreas como el marketing personalizado, visión de negocio o una mayor segmentación de los clientes. El objetivo, traducir la información en ventas, mejorando el ratio de conversión. No está todo dicho sobre el Big Data.

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