BBVA da un paso firme hacia el futuro con la expansión de la oferta formativa a la plantilla introduciendo nuevos cursos sobre inteligencia artificial generativa. En el marco del acuerdo firmado con OpenAI, la entidad financiera busca que sus empleados, desde científicos de datos hasta cualquier miembro del equipo, apliquen los últimos avances en IA, ‘machine learning’ y analítica avanzada en el desarrollo de productos financieros innovadores. Campus BBVA ha formado a través de Data University a más de 50.000 empleados en 6 años, de los cuales cerca de 5.000 han completado cursos especializados en la Data University. Además, BBVA fortalece su ecosistema educativo mediante alianzas con prestigiosas instituciones como la Universidad de Navarra, Telefónica y Coursera.
Inteligencia Artificial
BBVA ha elegido a Telefónica Tech para impulsar la ciberseguridad de sus operaciones a escala global con la incorporación de las tecnologías más avanzadas en inteligencia artificial y automatización de procesos para la prevención de ciberamenazas. Además, esta alianza conlleva la creación de un nuevo centro especializado en México, que funcionará como espejo del Centro Global de Ciberseguridad de BBVA ya existente en España. La combinación de ambos permitirá ofrecer una cobertura integral e ininterrumpida a todo el Grupo.
Cursos 'online' promovidos por universidades, formaciones en escuelas de negocio e incluso materiales ofrecidos por gigantes tecnológicos son algunas de las vías para aprender a dominar la inteligencia artificial. Además, más allá de la programación, los profesionales de IA también pueden formarse en otras áreas, como la lingüística computacional o la ética. Gracias a esta tendencia, Europa ya cuenta con más de 120.000 profesionales altamente cualificados para trabajar en IA.
BBVA AI Factory, el centro especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial de BBVA, ha sido reconocido por tercera vez como uno de los laboratorios de innovación más relevantes del mundo financiero por la revista Global Finance. BBVA es el único banco español incluido en este ranking, que destaca la “excelencia” para crear soluciones que abordan los actuales desafíos del sector financiero.
BBVA ha llevado a cabo un estudio en España y en México que demuestra que los clientes que utilizan algunas de sus principales herramientas para gestionar su salud financiera ahorran un 11% y un 20% más, respectivamente. Pero, ¿cómo se ha asegurado el banco de que al calcular este ahorro han eliminado la influencia de otras variables, como que sean las personas más ahorradoras quienes más tiendan a utilizar estas funcionalidades? Para lograrlo, el banco ha utilizado dos modelos de aprendizaje automático e inferencia causal, una metodología estadística que detecta relaciones de causa-efecto complejas.
La capacidad de aprendizaje y de predicción de las máquinas se ha incrementado a lo largo del tiempo. Esto se observa tanto en los asistentes virtuales, que cada vez son más eficientes al responder y ejecutar tareas gracias a la mejora de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como en plataformas de 'streaming' o comercio electrónico, que utilizan algoritmos para personalizar contenidos. El 'machine learning', especializado en el reconocimiento de patrones, es un campo en auge con décadas de historia.
La inteligencia artificial no es buena ni mala por sí misma, sino que, al igual que sucede con cualquier herramienta, todo depende del uso que se haga de ella. De hecho, en el ámbito de la ciberseguridad tiene un doble papel: mientras los equipos de seguridad utilizan sus capacidades para reforzar las defensas, los ciberdelincuentes la emplean para mejorar sus ataques.
Imagen de cabecera generada con Midjourney (IA)
Redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático… La IA es un colaborador esencial de BBVA para ayudar a sus clientes a administrar su ahorro, gestionar sus inversiones, analizar su consumo y anticipar sus próximos gastos.
El ‘machine learning’ tiene cada vez más aplicaciones empresariales que benefician a consumidores y ciudadanos, como ayudarles a gestionar su salud financiera, agilizar sus trámites digitales y hacer más fluida su experiencia ‘online’ en múltiples plataformas. De este auge ha surgido la directriz básica de la explicabilidad: es decir, la IA no es misteriosa ni mágica, ni debe parecerlo. Para los algoritmos más complejos, los científicos de datos desarrollan herramientas que ayudan a comprender cómo toman sus decisiones.
La superinteligencia artificial es un concepto teórico que implica la existencia de una IA con capacidades de procesamiento superiores a las del cerebro humano e incluso de razonamiento. Este avance podría ser una realidad en el futuro, y los expertos se debaten entre la fascinación por sus capacidades y las dudas sobre cómo evaluar sus riesgos para evitar que sea incontrolable.
La irrupción de herramientas como ChatGPT ha revolucionado la interacción conversacional entre el ser humano y la máquina. La capacidad de la IA generativa de dar respuestas precisas, y relevantes según el contexto, la hacen especialmente valiosa para el entorno de la atención automática al cliente a través de ‘chatbots’ y avatares virtuales.
Tras años a la vanguardia en proyectos e investigación basada en inteligencia artificial (IA), BBVA da un paso decidido en el uso de la IA generativa en sus principales mercados. Por un lado, ha priorizado alrededor de 100 proyectos que se desarrollarán con distintas herramientas de esta nueva tecnología. Y, por otro, ha firmado un acuerdo estratégico con OpenAI, el creador de ChatGPT, para empezar a desplegar esta herramienta entre sus empleados. El objetivo es explorar, de forma segura y responsable, la IA generativa para acelerar procesos, mejorar la productividad y fomentar la innovación gracias a las nuevas capacidades para la creación de texto, imágenes o tratar información, entre sus múltiples funcionalidades.
Pese a la caída de la inversión y el complejo contexto macroeconómico, el ecosistema emprendedor español ha aumentado su valor en casi un 5% en 2023, según datos de South Summit. En esta tendencia destacan dos grandes motores de crecimiento: la ampliación del ecosistema, con cada vez más actores, y el aumento de la valoración de empresas enfocadas a la IA, reflejo del interés inversor creciente en esta disrupción tecnológica.
La publicación internacional reconoce con dos premios The Innovators el servicio de criptoactivos de BBVA en Suiza y un proceso automatizado que ha desarrollado el banco para guiar la creación y aplicación de modelos ‘machine learning’ a la detección y gestión temprana de deuda.
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El pasado 13 de marzo, el Parlamento Europeo aprobó el Reglamento de Inteligencia Artificial. Se trata de una norma pionera que busca conseguir una protección razonable de los ciudadanos ante la proliferación de sistemas inteligentes que forman ya parte del día a día.
El concepto de ‘prompt’ hace referencia a las instrucciones que se escriben para hacer una consulta a un ‘chatbot’ como ChatGPT o crear una imagen con una IA generativa de imágenes. Lo que muchos usuarios no saben es que a través del ‘prompt’ le están dando una orden a un ‘transformer’. Pero en este caso no se trata de uno de esos robots que pueden adoptar la forma de un avión o un guepardo mecánico, sino de una herramienta más versátil y potente con la que debemos aprender a hablar para que nos ofrezca los mejores resultados.
El director de Ingeniería & Data de BBVA en Argentina, Leandro Álvarez, participó del “Encuentro de CIOs 2024”, organizado por Practia, donde abordaron el impacto de los ecosistemas digitales, el camino hacia las empresas ‘data-driven', la inteligencia artificial generativa y la nube.
El 63% de los programadores incorporó herramientas de inteligencia artificial (IA) a su rutina laboral en 2023. La optimización de procesos repetitivos, la detección temprana de errores y la sugerencia de código alternativo son algunos de los usos que han convertido a esta tecnología en el compañero de trabajo ideal para estos profesionales, que pueden centrarse en las tareas más creativas y complejas.
Pese a sus beneficios, la inteligencia artificial (IA) también se enfrenta a desafíos, como la perpetuación de sesgos. Startups como la española Acuilae y la chilena Theodora están desarrollando tecnología para tratar de combatirlos. La concienciación de los creadores de algoritmos, de la sociedad y la regulación también serán fundamentales para avanzar hacia una IA más responsable.
BBVA quiere detectar y formar al mejor talento interno en el uso de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que están detrás del éxito de herramientas como ChatGPT, para impulsar la exploración de proyectos basados en inteligencia artificial generativa. Con este objetivo convocó un DataRally, una competición en la que casi 440 empleados y empleadas han probado sus capacidades para interactuar con uno de estos modelos. Tras la positiva acogida que ha tenido entre los participantes, el banco valora llevar la dinámica del DataRally a los cursos de IA generativa que va a implantar en su programa de formación interna Data University.
Las herramientas de inteligencia artificial generativa evolucionan a gran velocidad: en tan solo dos meses ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios frente a otras plataformas como TikTok, que necesitó nueve. Para entender su potencial antes es necesario comprender qué son los grandes modelos de lenguaje que están detrás de estas aplicaciones.
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Marc Serramiá es doctor en Ingeniería en Inteligencia Artificial por la Universitat de Barcelona. Ha sido galardonado recientemente con el Premio de Investigación concedido por la Sociedad Científica Informática de España y la Fundación BBVA.
BBVA está sentando las bases para afrontar el gran reto que supone la aplicación de la inteligencia artificial (IA) generativa en los servicios financieros. Durante las jornadas internas DataFest, el banco relató cómo ya está desarrollando grandes proyectos con proveedores externos y, en paralelo, ha seleccionado diversos casos de uso que se empezarán a desplegar a lo largo de 2024.
La radiografía realizada por el 'Mapa del Emprendimiento 2023' refleja que en España la madurez de las startups sigue en ascenso y la media supera los 3 años de edad. Además, un 58% alcanza el ‘exit’, aunque la mayoría no patenta sus innovaciones. La inteligencia artificial ya es la tecnología más utilizada por las compañías de alto crecimiento, mientras que la perspectiva sostenible se alza como motor de emprendimiento.
En el corazón de la inteligencia artificial se encuentra el 'deep learning', el conjunto de algoritmos que intentan imitar el aprendizaje humano y lograr resolver problemas de forma autónoma. Esta tecnología revolucionaria ya se utiliza en numerosas aplicaciones: desde las sugerencias personalizadas de Netflix hasta las conversaciones de 'chatbots' como ChatGPT o la detección de fraudes financieros.
La experiencia de usuario resulta fundamental en un entorno digital: más de la mitad de los clientes se cambiaría a un competidor tras una mala vivencia con una marca. Ofrecer productos y servicios personalizados, apostar por los chatbots y asistentes virtuales y cuidar el diseño web son algunas claves para potenciar la satisfacción de los usuarios.
El avance de la tecnología ha dado lugar a nuevos servicios y modelos de negocio 'fintech', desde las finanzas descentralizadas hasta plataformas en línea para gestionar grandes patrimonios o para comparar hipotecas. En 2022, la inversión en este sector ascendió a 75.200 millones de dólares, según un informe de CBInsights.
La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los modelos de negocio de las finanzas digitales es una realidad, sin embargo, el avance en la integración con los procesos actuales difiere de las expectativas que se han creado. ¿Por qué sucede esto?
El presidente ejecutivo de BBVA en Argentina, Martín Zarich, participó de La revolución de la economía digital - Capítulo 5, organizado por La Nación.
En 2023, la inteligencia artificial generativa generará un volumen de negocio de 11.300 millones de dólares, y seguirá al alza. Agilizar procesos, redactar 'emails' o apoyar en la atención al cliente son algunas de sus primeras aplicaciones en las startups, aunque aún hay desafíos a la hora de implantarla, desde el debate sobre la autoría a la privacidad.