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Inteligencia Artificial

Belén Blanco, CEO de BBVA Asset Management Europa, participó el martes 17 de septiembre en la I Jornada de la Cátedra de Asset Management, organizada por la Universidad Pontificia de Comillas. Durante su intervención, afirmó que la tecnología ha revolucionado la gestión de activos en los últimos años, y señaló que la inteligencia artificial y el blockchain van a ser decisivos para transformar la experiencia de los clientes. “La inteligencia artificial nos permite personalizar la gestión de carteras y acercar más al gestor al inversor final”, dijo.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo de la tecnología gracias a diferentes características, como su compatibilidad multiplataforma, su capacidad para diseñar programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Además, estas ventajas han convertido a Python en uno de los lenguajes preferidos por los desarrolladores para crear 'software' enfocado en dos tendencias clave: inteligencia artificial y 'machine learning'.

La AI Factory, el centro de BBVA especializado en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA), se expande a México y Turquía con el fin de crear productos de manera global y aprovechar el conocimiento de todo el Grupo. Con estos nuevos centros, BBVA pretende acelerar la adopción de soluciones basadas en IA orientadas a mejorar la experiencia de sus clientes y optimizar sus procesos internos. Además, el banco ha contratado a 230 expertos en IA, lo que duplica la plantilla de estas ‘factorías’ a más de 400 profesionales.

El 'deep learning' (aprendizaje profundo) es un subcampo de la IA dentro del 'machine learning' (aprendizaje automático), por lo que ambos conceptos tienen puntos en común, pero también diferencias. El primero utiliza redes neuronales para sacar conclusiones complejas de forma similar a un ser humano. Por su parte, el segundo es capaz de realizar predicciones a partir de patrones, aunque requiere un mayor nivel de intervención humana.

A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la sociedad y se utiliza para tomar decisiones que afectan a las personas, como en el ámbito laboral o en la justicia, surge el reto de los algoritmos sesgados, provocados generalmente por la existencia de prejuicios o distorsiones en los datos de entrenamiento. Para combatir los sesgos, ya existen propuestas que alertan sobre estos y que buscan mitigar su impacto negativo en la sociedad.

Foto de apertura generada con Midjourney (IA)

BBVA da un paso firme hacia el futuro con la expansión de la oferta formativa a la plantilla introduciendo nuevos cursos sobre inteligencia artificial generativa. En el marco del acuerdo firmado con OpenAI, la entidad financiera busca que sus empleados, desde científicos de datos hasta cualquier miembro del equipo, apliquen los últimos avances en IA, ‘machine learning’ y analítica avanzada en el desarrollo de productos financieros innovadores. Campus BBVA ha formado a través de Data University a más de 50.000 empleados en 6 años, de los cuales cerca de 5.000 han completado cursos especializados en la Data University. Además, BBVA fortalece su ecosistema educativo mediante alianzas con prestigiosas instituciones como la Universidad de Navarra, Telefónica y Coursera.

BBVA ha elegido a Telefónica Tech para impulsar la ciberseguridad de sus operaciones a escala global con la incorporación de las tecnologías más avanzadas en inteligencia artificial y automatización de procesos para la prevención de ciberamenazas. Además, esta alianza conlleva la creación de un nuevo centro especializado en México, que funcionará como espejo del Centro Global de Ciberseguridad de BBVA ya existente en España. La combinación de ambos permitirá ofrecer una cobertura integral e ininterrumpida a todo el Grupo.

Cursos 'online' promovidos por universidades, formaciones en escuelas de negocio e incluso materiales ofrecidos por gigantes tecnológicos son algunas de las vías para aprender a dominar la inteligencia artificial. Además, más allá de la programación, los profesionales de IA también pueden formarse en otras áreas, como la lingüística computacional o la ética. Gracias a esta tendencia, Europa ya cuenta con más de 120.000 profesionales altamente cualificados para trabajar en IA.

BBVA AI Factory, el centro especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial de BBVA, ha sido reconocido por tercera vez como uno de los laboratorios de innovación más relevantes del mundo financiero por la revista Global Finance. BBVA es el único banco español incluido en este ranking, que destaca la “excelencia” para crear soluciones que abordan los actuales desafíos del sector financiero.

BBVA ha llevado a cabo un estudio en España y en México que demuestra que los clientes que utilizan algunas de sus principales herramientas para gestionar su salud financiera ahorran un 11% y un 20% más, respectivamente. Pero, ¿cómo se ha asegurado el banco de que al calcular este ahorro han eliminado la influencia de otras variables, como que sean las personas más ahorradoras quienes más tiendan a utilizar estas funcionalidades? Para lograrlo, el banco ha utilizado dos modelos de aprendizaje automático e inferencia causal, una metodología estadística que detecta relaciones de causa-efecto complejas.

La capacidad de aprendizaje y de predicción de las máquinas se ha incrementado a lo largo del tiempo. Esto se observa tanto en los asistentes virtuales, que cada vez son más eficientes al responder y ejecutar tareas gracias a la mejora de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como en plataformas de 'streaming' o comercio electrónico, que utilizan algoritmos para personalizar contenidos. El 'machine learning', especializado en el reconocimiento de patrones, es un campo en auge con décadas de historia.

La inteligencia artificial no es buena ni mala por sí misma, sino que, al igual que sucede con cualquier herramienta, todo depende del uso que se haga de ella. De hecho, en el ámbito de la ciberseguridad tiene un doble papel: mientras los equipos de seguridad utilizan sus capacidades para reforzar las defensas, los ciberdelincuentes la emplean para mejorar sus ataques.

Imagen de cabecera generada con Midjourney (IA)

El ‘machine learning’ tiene cada vez más aplicaciones empresariales que benefician a consumidores y ciudadanos, como ayudarles a gestionar su salud financiera, agilizar sus trámites digitales y hacer más fluida su experiencia ‘online’ en múltiples plataformas. De este auge ha surgido la directriz básica de la explicabilidad: es decir, la IA no es misteriosa ni mágica, ni debe parecerlo. Para los algoritmos más complejos, los científicos de datos desarrollan herramientas que ayudan a comprender cómo toman sus decisiones.

La superinteligencia artificial es un concepto teórico que implica la existencia de una IA con capacidades de procesamiento superiores a las del cerebro humano e incluso de razonamiento. Este avance podría ser una realidad en el futuro, y los expertos se debaten entre la fascinación por sus capacidades y las dudas sobre cómo evaluar sus riesgos para evitar que sea incontrolable.

Tras años a la vanguardia en proyectos e investigación basada en inteligencia artificial (IA), BBVA da un paso decidido en el uso de la IA generativa en sus principales mercados. Por un lado, ha priorizado alrededor de 100 proyectos que se desarrollarán con distintas herramientas de esta nueva tecnología. Y, por otro, ha firmado un acuerdo estratégico con OpenAI, el creador de ChatGPT, para empezar a desplegar esta herramienta entre sus empleados. El objetivo es explorar, de forma segura y responsable, la IA generativa para acelerar procesos, mejorar la productividad y fomentar la innovación gracias a las nuevas capacidades para la creación de texto, imágenes o tratar información, entre sus múltiples funcionalidades.

Després d'anys a l'avantguarda en projectes i recerca basada en intel·ligència artificial (IA), BBVA fa un pas decidit en l'ús de la IA generativa als seus mercats principals. D'una banda, ha prioritzat prop de 100 projectes que es desenvoluparan amb diferents eines d'aquesta nova tecnologia. I, de l'altra, ha signat un acord estratègic amb OpenAI, el creador de ChatGPT, per començar a desplegar aquesta eina entre els seus empleats. L'objectiu és explorar, de manera segura i responsable, la IA generativa per accelerar processos, millorar la productivitat i fomentar la innovació gràcies a les noves capacitats per a la creació de text i imatges o el tractament d'informació, entre les seves múltiples funcionalitats.

Pese a la caída de la inversión y el complejo contexto macroeconómico, el ecosistema emprendedor español ha aumentado su valor en casi un 5% en 2023, según datos de South Summit. En esta tendencia destacan dos grandes motores de crecimiento: la ampliación del ecosistema, con cada vez más actores, y el aumento de la valoración de empresas enfocadas a la IA, reflejo del interés inversor creciente en esta disrupción tecnológica.

El concepto de ‘prompt’ hace referencia a las instrucciones que se escriben para hacer una consulta a un ‘chatbot’ como ChatGPT o crear una imagen con una IA generativa de imágenes. Lo que muchos usuarios no saben es que a través del ‘prompt’ le están dando una orden a un ‘transformer’. Pero en este caso no se trata de uno de esos robots que pueden adoptar la forma de un avión o un guepardo mecánico, sino de una herramienta más versátil y potente con la que debemos aprender a hablar para que nos ofrezca los mejores resultados.

El 63% de los programadores incorporó herramientas de inteligencia artificial (IA) a su rutina laboral en 2023. La optimización de procesos repetitivos, la detección temprana de errores y la sugerencia de código alternativo son algunos de los usos que han convertido a esta tecnología en el compañero de trabajo ideal para estos profesionales, que pueden centrarse en las tareas más creativas y complejas.

Pese a sus beneficios, la inteligencia artificial (IA) también se enfrenta a desafíos, como la perpetuación de sesgos. Startups como la española Acuilae y la chilena Theodora están desarrollando tecnología para tratar de combatirlos. La concienciación de los creadores de algoritmos, de la sociedad y la regulación también serán fundamentales para avanzar hacia una IA más responsable.

En un panorama tecnológico en constante evolución, mantenerse a la vanguardia es vital para empresas, gobiernos y particulares. Para ayudarte a navegar por este terreno tan dinámico, hemos recopilado un análisis detallado de diez tendencias tecnológicas estratégicas que perfilan el futuro. Estas tendencias abarcan los campos de la inteligencia artificial (IA), la ciberseguridad, la biotecnología y las experiencias inmersivas, entre otros.